在智能驾驶技术竞争日益白热化的当下，小米汽车正以独特的路径布局这一领域。据行业媒体报道，小米汽车在智能驾驶技术路线的探索上展现出全面覆盖的态势，除已公开的端到端、VLA（视觉-语言-动作）方案外，包括WA（世界行为模型）、VA（视觉-动作）在内的多条技术路线均在内部同步预研。这种“多线并进”的策略，折射出企业对技术迭代的前瞻性思考。
小米汽车端到端技术负责人陈光在接受采访时指出，当前行业普遍存在技术焦虑，部分企业试图通过概念包装凸显先进性，但本质上各类技术路径的核心目标一致——提升模型智能密度。他强调，小米不会盲目追随单一技术方向，而是通过渐进式引入新技术，确保用户体验的连贯性。“技术先进性需与用户感知度挂钩，能否建立长期信任才是关键。”陈光透露，小米智能驾驶团队规模已突破1800人，庞大的研发体系为技术探索提供了坚实支撑。
这种技术布局已在实际应用中显现成效。根据小米汽车官方披露的数据，自2025年7月26日发布1000万Clips版本以来，其辅助驾驶系统用户活跃度达90%，累计服务47.3万名用户，行驶里程突破3亿公里。更值得关注的是，该系统成功避免潜在碰撞45.7万次，泊车辅助功能使用次数达3096.4万次，这些数据直观展现了技术落地的实际价值。
在2025广州车展上，小米汽车进一步释放技术信号。其发布的“Xiaomi HAD增强版”在原有版本基础上，首次引入强化学习与世界模型技术，标志着智能驾驶系统向更高阶的认知能力迈进。这种技术升级并非孤立事件，而是小米“基建先行”战略的延续——通过构建强大的底层研发能力，降低新技术探索的边际成本，形成可持续的技术迭代闭环。
陈光特别提到，小米作为科技企业的跨界优势正在显现。相比传统车企，其在算法优化、数据处理等领域的积累，为智能驾驶研发提供了差异化竞争力。这种优势不仅体现在团队规模上，更在于技术整合能力——如何将多条技术路线的研发成果转化为用户可感知的产品体验，将成为小米汽车下一阶段的核心课题。
