第八届全球人工智能与机器人大会近日在深圳开幕，这场由GAIR研究院与雷峰网联合主办的行业盛会，吸引了学界与产业界的广泛关注。中国工程院外籍院士、香港科技大学首席副校长郭毅可在开幕式上发表主题演讲，围绕人工智能时代的教育变革展开深度探讨，引发与会者强烈共鸣。
作为深耕人工智能与教育管理领域的学者，郭毅可指出当前教育体系正面临根本性挑战。他以"知识通货膨胀"形容大模型带来的变革：当知识获取变得触手可及，传统教育模式中"知识稀缺性"的根基正在动摇。他举例说明，如今人们可以随时通过智能设备获取各类信息，从预订餐厅到学术研究，这种便利性正在重塑教育的核心价值。
在知识本质的探讨中，郭毅可提出统计共识的新视角。他认为大语言模型本质上是互联网信息的压缩产物，其生成内容虽非绝对真理，却反映了数据分布的统计规律。这种基于海量数据训练得出的"共识性知识"，正在模糊人类教师与机器输出的边界，迫使教育者重新思考知识传授的本质。
针对学习范式的转变，郭毅可提出双维度分析框架：客观建模与身份建模。在客观世界认知方面，人工智能已展现出超越人类的数据处理能力，例如蛋白质结构预测、材料分子设计等领域。但在身份认知领域，包括价值观形成、人格培养等个性化特征，仍是人工智能的短板。这种差异为教育转型指明了方向——从知识灌输转向能力培养。
教育目标的重构成为演讲核心议题。郭毅可提出四大转型方向：从知识记忆转向批判性思维，从标准答案转向个性化发展，从被动接受转向主动探索，从孤立学习转向共创协作。他特别强调判别性思维的重要性，认为在信息爆炸时代，培养学生辨别信息真伪的能力比记忆知识本身更为关键。
在教学方法创新方面，郭毅可分享了香港科技大学的实践探索。该校率先将ChatGPT纳入教学体系，并配套改革考核方式，通过设计开放性、思辨性问题，引导学生深度思考而非简单复制答案。这种变革不仅没有削弱教育质量，反而激发了学生的创造力，例如在国际关系课程中采用博弈模拟教学，显著提升了学习效果。
对于人工智能的伦理维度，郭毅可引入"真善美"的三重境界理论。他通过"回形针最大化者"思想实验，警示缺乏价值观引导的AI可能带来的风险。同时提出"元知识"培养方案，通过自我反省训练强化人类的道德判断能力。这种将哲学思考融入技术教育的理念，为人工智能时代的人才培养提供了新思路。
演讲最后，郭毅可描绘了人机协同的进化图景。他认为人工智能与人类将形成正向循环：AI提升人类认知效率，人类指引AI发展方向。这种共生关系要求教育者超越技术焦虑，转而聚焦人类独有的创造力、共情力和批判性思维培养。他以香港科技大学的教育改革为例，展示如何通过课程重构培养"善用技术而非被技术主导"的新型人才。
