在东方卫视最新一期科技观察类节目《锚点》中，复旦大学大数据学院院长、类脑智能科学与技术研究院院长冯建峰教授，就人脑神经网络与人工智能神经网络的本质差异展开深度剖析。作为上海数学中心首席教授，冯建峰从数学建模与神经科学交叉视角，为观众揭示了两者在信息处理机制上的根本性区别。
节目现场，冯建峰通过对比实验数据指出，当前主流人工智能的神经网络建立在确定性数学模型基础上，其运算过程具有可重复验证的精确性。而生物大脑的神经网络则呈现出显著的随机特征——当相同信号刺激人类视觉或听觉系统时，每次产生的神经电信号模式都会出现微妙差异，这种不确定性构成了生物智能的核心特征。
这位同时担任两个重要科研机构负责人的学者进一步解释，人脑神经元的激活阈值并非固定值，而是受多种生物化学因素动态调节。这种随机性不仅体现在信号传导层面，更深刻影响着人类的决策机制与认知模式。相比之下，现有AI系统虽然能通过海量数据训练逼近特定任务的最优解，但其处理方式本质上仍是确定性的路径搜索。
该期节目通过可视化技术，将抽象的神经网络原理转化为直观的动态模型。观众可以清晰看到，当模拟信号同时输入人工神经网络与虚拟人脑模型时，前者呈现出规律性的节点激活模式，而后者则产生类似星云扩散的随机分布。这种差异在需要创造性思维的复杂任务中尤为明显——人类大脑能通过随机探索发现非常规解决方案，而AI系统则容易陷入局部最优陷阱。
据悉，《锚点》节目组为准备本期内容，历时三个月采集了超过200组脑电实验数据，并联合复旦大学类脑智能研究院开发了三维神经网络模拟系统。节目每周三22点在东方卫视播出，后续将陆续探讨量子计算、脑机接口等前沿科技议题。
