阿里通义团队近日宣布，其研发的图像编辑模型Qwen-Image-Edit迎来重大升级，最新开源版本Qwen-Image-Edit-2511正式上线。该版本在角色一致性、工业设计能力及几何推理等多个维度实现突破性提升，尤其针对人物生成质量进行了深度优化。
在核心特性方面，新版本通过算法迭代显著增强了角色一致性表现。模型不仅能够根据单张肖像图进行创意编辑，还能在多人合照场景中保持高度统一的视觉风格。实验数据显示，相较于前代2509版本，2511版本在处理双人及多人合照时，面部特征、光影效果等细节的一致性指标提升超过30%。例如输入两张不同角度的人物照片，模型可自动生成具有统一光照条件和表情管理的合成图像。
技术集成层面，该版本创新性地内置了LoRA（Low-Rank Adaptation）微调能力。基础模型直接整合了打光控制、多场景适配等热门LoRA效果，用户无需额外加载插件即可实现专业级编辑。具体应用中，通过调整模型参数可精准控制画面光源方向，或在保持主体不变的前提下快速切换背景场景。这种设计既降低了技术门槛，又拓展了创作自由度。
针对工业设计领域，新版本强化了三维建模与材质渲染能力。在批量产品设计测试中，模型可同时生成20个不同视角的产品图，且保持结构比例精确无误。材质替换功能支持金属、玻璃、塑料等12类常见材质的智能转换，转换后的表面纹理、反光特性均符合物理规律。某家电企业试用后反馈，使用该模型可将产品渲染效率提升4倍，设计成本降低60%。
几何推理能力的突破是本次升级的另一亮点。模型新增辅助线生成功能，在绘制建筑、机械等需要精确比例的图像时，可自动显示结构参考线。测试案例显示，在绘制标准六边形时，模型生成的辅助线误差控制在0.5像素以内，显著优于同类工具。这项功能尤其适用于教育、工程制图等需要高精度输出的场景。
目前，Qwen-Image-Edit-2511已通过ModelScope和Hugging Face平台开源，开发者可自由下载使用。团队透露，后续将持续优化模型在动态视频编辑、3D模型生成等方向的表现，并计划推出移动端轻量化版本。
