重庆城市道路上近日迎来一批特殊车辆——46辆配备L3级智能驾驶辅助系统的深蓝汽车正式开启路测。这标志着国内自动驾驶技术进入规模化应用新阶段，同时引发关于责任划分的深度讨论。
深蓝汽车董事长邓承浩在媒体沟通会上指出，L3级自动驾驶的核心特征是从辅助驾驶向自动驾驶的实质性跨越。当系统处于激活状态时，车辆控制权由人工智能接管，这种技术跃迁直接导致事故责任认定体系面临重构挑战。他特别强调，现行交通法规中"车-人"责任划分标准已难以完全适配新技术场景。
针对事故责任认定机制，邓承浩提出分层判定框架：首先依据现有交通法规确定车辆间责任归属，若最终责任指向涉事车辆，则需进一步区分操作主体。当系统处于主动控制状态时，车辆制造商将作为最终责任方承担法律后果；若检测到驾驶员存在人为干预行为，则恢复传统责任认定模式。这种双重判定机制要求建立更精密的技术监测体系。
在行业推广路径方面，邓承浩建议采取"运营先行"策略。通过B端场景的规模化应用积累数据、优化算法，逐步向C端市场渗透。他特别提醒，技术普及过程中需建立完善的公众认知体系，在监管部门指导下开展体验活动，避免因概念混淆引发使用风险。这种渐进式推广模式既保障技术安全性，又为法规完善争取缓冲期。
随着自动驾驶技术向更高等级演进，交通管理、保险理赔等配套体系面临系统性升级需求。业内专家指出，L3级技术的落地不仅是技术突破，更是整个交通生态的适应性变革，需要产学研各方协同构建新型责任认定标准、保险产品体系和道路测试规范。
