Claude Code创始人Boris Cherny对此深有共鸣。他透露自己最近调试内存泄漏时，同事采用完全不同的方法：直接让AI生成堆转储文件并自动识别异常对象。这种新范式不仅效率提升显著，更颠覆了传统调试流程。Boris透露，自己作为工程师的上个月完全未使用集成开发环境（IDE），所有代码均由AI系统Opus 4.5自动生成并提交。
技术迭代带来的代际差异愈发明显。Boris观察到，刚毕业的新人由于没有旧有技术框架的束缚，往往能更快适应AI协作模式。相比之下，资深工程师需要不断调整认知边界，这种持续的心理重构过程消耗着大量精力。他提供的数据显示，当前软件工程领域超过60%的任务已实现自动化处理。
这场变革正在改写软件工程的底层逻辑。从代码生成到问题诊断，从架构设计到性能优化，AI系统正逐步渗透开发全流程。Boris的经历印证了这种趋势：他的团队中，AI系统已承担起核心开发任务，人类角色逐渐转向问题定义和结果验证。这种转变既带来效率飞跃，也引发关于技术伦理和职业未来的深层思考。
