英伟达创始人兼CEO黄仁勋在接受科技媒体专访时，深入探讨了人工智能（AI）发展的核心挑战与未来方向。他指出，能源效率是当前AI技术突破的关键物理限制，所有计算能力最终都受制于信息处理所需的能量消耗。尽管行业尚未触及根本性瓶颈，但提升能效已成为构建下一代计算平台的优先任务。
黄仁勋以英伟达2016年推出的首台DGX-1超级计算机为例，说明AI计算能效的飞跃式进步。该设备初始售价高达25万美元，功耗是现有系统的万倍，而性能仅为当前水平的六分之一。短短八年间，AI计算的能效提升了1万倍，这一变革堪比汽车或照明行业百年的技术演进。他强调，这种进步不仅支撑了智能系统的快速发展，更成为整个AI产业的战略重点。
针对是否应为特定AI架构开发定制芯片的争议，黄仁勋明确反对过度押注单一技术路线。他以Transformer架构为例，指出虽然其注意力机制在处理短文本时表现优异，但面对百万级token的长文本时仍需创新突破。历史表明，算法领域从未有永恒的统治者，电脑的价值正在于其运行未知程序的能力。英伟达选择构建通用计算平台，为AI研究的持续创新提供开放架构，而非限制其发展路径。
在芯片设计领域，英伟达展现出对物理极限的深刻理解。尽管芯片由台积电制造，但公司内部拥有半导体物理专家团队，与制造方共同探索材料与工艺的边界。这种跨界协作延伸至系统工程领域，例如液冷管道与风冷风扇的设计需要空气动力学知识，公司甚至配备专业工程师优化气流与噪音控制。黄仁勋认为，只有具备从晶体管到散热系统的全链条设计能力，才能持续推动技术突破。
对于未来技术布局，黄仁勋透露两大战略方向：机器人技术与多元宇宙生成系统。他特别看好Omniverse可视化仿真平台与Cosmos真实物理世界的融合，这种生成式系统将为机器人训练提供虚拟环境，同时构建数字孪生体模拟气候与生物系统。在人形机器人领域，英伟达正开发专用工具链与训练框架，预计未来五年将取得突破性进展。气候科学方面，公司已实现公里级精度的区域气候预测，为灾害预警提供技术支持。
在人机协作层面，黄仁勋预言AI将成为人类的“外挂大脑”。他描绘了这样的场景：程序员提出创意后，AI助手可瞬间生成代码原型；学生借助智能导师深入掌握复杂知识；科研人员通过数字孪生体加速药物研发。这种协作模式不会取代人类，而是赋予个体超常能力。他建议公众立即学习与AI交互的技巧，掌握“提问的艺术”，如同上一代人学习电脑操作一样自然。这种能力将成为未来职场的核心竞争力，推动社会进入人机协同的新纪元。
