在近日举办的一场国际科技盛会上，高通公司正式推出面向机器人领域的新一代“全栈式”技术架构。该架构通过深度整合硬件、软件与复合型人工智能技术，为不同形态的机器人提供从家用小型设备到全尺寸人形机器人的全场景解决方案。这一创新标志着机器人技术从实验室原型向规模化应用迈出关键一步。
作为核心支撑，高通同步发布了Qualcomm Dragonwing™ IQ10系列处理器。这款专为工业自主移动机器人和先进人形机器人设计的芯片，在性能与能效比上实现突破性平衡。通过融合边缘AI计算与低功耗系统设计，该处理器能够支持从环境感知、决策规划到动作执行的完整智能链条，为机器人提供“大脑级”运算能力。
高通汽车、工业与嵌入式物联网业务负责人Nakul Duggal强调，公司基于在边缘计算和安全认证技术领域的深厚积累，构建了覆盖感知、认知、规划、执行的全流程技术体系。这种低延迟、高可靠性的架构设计，使得智能机器人能够突破实验室环境限制，真正进入工业生产、物流运输等真实应用场景。
在生态合作方面，高通已与全球多家机器人企业建立战略伙伴关系。其中与越南Vinmotion公司联合开发的Motion 2人形机器人引发关注，该机型在演示视频中展现了击穿木板、精准抓取柔软物体等复杂动作，其背部关节的灵活度甚至超越人类平均水平。另一合作方Figure公司创始人Brett Adcock表示，高通的技术平台为开发通用型AI驱动机器人提供了关键支撑，有助于实现消除危险工种、提升生产效率的愿景。
技术细节显示，Dragonwing架构采用异构边缘计算框架，集成混合关键级系统设计，支持端到端AI模型部署。通过机器学习运维工具和AI数据闭环系统，机器人能够持续优化环境适应能力。开发者套件和生态协作网络的完善，则大幅缩短了从概念验证到商业部署的周期。目前该架构已支持Booster、VinMotion等厂商的多款人形机器人产品。
在工业应用领域，高通正与库卡机器人等企业探讨下一代解决方案。新发布的处理器路线图显示，Dragonwing IQ10系列将重点优化运动规划算法与多模态交互能力，通过融合视觉语言模型（VLM）和视觉语言动作模型（VLA），使机器人具备更通用的操作技能。这种技术演进方向，正在重新定义物理世界与数字智能的融合边界。
