国际消费电子产品展览会（CES 2026）期间，英伟达CEO黄仁勋在主题演讲中分享了公司对人工智能发展趋势的洞察，并公布了多项技术突破与商业合作进展。尽管此前公司已明确表示不会在此次活动中发布新款GPU，但演讲内容仍引发行业高度关注，现场观众提前数小时排队等候入场。
黄仁勋将物理AI列为重点发展方向，指出该领域需要整合训练、推理与模拟三大计算能力。为支撑这一需求，英伟达升级了Cosmos世界基础模型平台，并推出全球首个专为自动驾驶设计的开源思考推理模型Alpamayo。该模型将率先应用于2025款梅赛德斯奔驰CLA车型，其自动驾驶技术栈计划于今年第一季度在美国投入商用，随后逐步扩展至欧洲和亚洲市场。黄仁勋预言，自动驾驶汽车将成为首个实现大规模主流应用的物理AI场景。
在工业领域，英伟达与西门子达成合作，将CUDA-X库集成至工程设计流程，通过Omniverse平台优化机器人仿真等场景。黄仁勋特别提到具身智能作为物理AI的重要分支，强调跨模态、跨模型、跨云部署将成为未来应用开发的核心范式。他援引数据指出，开源模型已领先闭源模型六个月，并以Deepseek-R1为例说明开源生态的突破性进展。
芯片业务方面，英伟达宣布Vera Rubin超级芯片平台全面投产。该平台整合Vera CPU与Rubin GPU，性能较前代Grace Blackwell提升两倍，组装时间从2小时压缩至5分钟，且无需水冷散热。黄仁勋透露，Vera CPU采用88个Olympus定制核心，晶体管数量达2270亿。面对AI模型参数规模每年十倍扩张、推理计算需求五倍增长的挑战，他坦言单纯依靠制程进步已无法满足成本优化需求。
资本市场反应平稳，英伟达股价当日微跌0.39%至每股188.12美元，总市值维持在4.57万亿美元。公司持续通过战略投资巩固行业地位，近期与芯片初创企业Groq达成非排他性授权协议，吸纳其核心团队加入。财务数据显示，英伟达2026财年第三财季营收达570.06亿美元，净利润319.10亿美元，同比增幅分别达62%和65%。
