在近期举办的国际消费电子展（CES）主题演讲中，英伟达首席执行官黄仁勋宣布了一项重要计划：公司首款全栈自动驾驶汽车将于2026年第一季度在美国启动道路测试。这一举措被视为机器人技术发展进程中的关键里程碑，黄仁勋认为自动驾驶领域将成为机器人产业中规模最庞大的细分市场之一。
英伟达同步披露了更长远的技术路线图：2027年将联合合作伙伴开展L4级自动驾驶出租车（Robotaxi）的商业化测试。该服务将在特定区域实现完全无人干预的驾驶模式，标志着英伟达从芯片供应商向自动驾驶运营服务商的战略转型，直接对标Waymo等行业先行者。测试初期将采用"有限开放"模式，与一家尚未公开的合作伙伴共同运营。
L4级自动驾驶技术代表当前行业最高自动化水平，车辆可在预设城市区域或固定路线中自主完成所有驾驶任务。这项突破性技术整合了基础模型、端到端架构和推理模型等AI创新成果，使车辆能够应对复杂路况。英伟达汽车业务副总裁吴新洲特别强调，该技术通过双重安全机制确保运行可靠性：AI视觉语言系统负责环境感知与路径规划，规则驱动的"安全栈"则在系统决策存疑时强制接管车辆。
尽管英伟达在AI基础设施领域占据主导地位，但其汽车业务仍处于发展初期。最新财报显示，该板块季度营收5.92亿美元，仅占公司总营收的1%。黄仁勋明确表示，机器人技术是仅次于AI的核心增长领域，预计未来将有十亿辆自动驾驶汽车投入使用，涵盖个人用车和共享出行两大市场。为加速技术落地，英伟达推出了售价约3500美元的Drive AGX Thor车载计算平台，帮助车企缩短研发周期并降低成本。
在旧金山的实地测试中，搭载英伟达技术的2026款梅赛德斯-奔驰CLA轿车展现了技术实力。这款定位"L2++"级的车型虽需驾驶员保持注意力，但在90%的路程中实现了自动驾驶功能。不过面对双向拥堵路况时，仍需人工介入完成倒车操作。英伟达计划2026年底前使奔驰车型具备城市道路导航能力，2028年实现消费级车辆的"点对点"自动驾驶，最终通过生成式AI技术赋予车辆拟人化的交互与驾驶能力。
技术实现路径上，英伟达采用独特的"双系统"安全架构。主系统基于端到端视觉语言模型，通过多模态感知构建环境认知；备用系统则遵循严格规则逻辑，在遇到交通标志识别、紧急避障等关键场景时自动接管控制权。这种设计既保证了AI决策的灵活性，又通过冗余机制确保行车安全，为高阶自动驾驶商业化提供了技术保障。
