在人工智能与5G-A技术深度融合的当下，算力需求呈现指数级增长，传统网络架构已难以满足新兴应用场景的严苛要求。近日，第三届IPv6技术应用创新大赛落下帷幕，浙江移动携手华为打造的"IPv6+赋能AI广域网新联接"项目脱颖而出，不仅斩获AI广域网赛道桂冠，更以全国二等奖的成绩成为行业智能化转型的典范案例。这一成果标志着我国在面向AI时代的网络基础设施建设领域取得重大突破。
针对工业控制、边缘计算等场景对网络确定性提出的挑战，项目团队创新性构建了基于SPN（切片分组网）的三层融合架构。物理层采用Mesh化组网技术，通过多路径冗余设计打破传统星型拓扑限制，实现网络弹性扩展；网络层运用IPv6+技术为AI流量开辟专属通道，通过确定性切片保障关键业务的服务质量；应用层则引入智能管控系统，利用AI算法实现流量预测、路径优化和故障自愈。实测数据显示，该方案使端到端时延降低40%，故障识别效率提升90%，运维自动化率超过85%。
项目配套开发的智能运维系统实现了三大核心功能升级。通过构建网络数字孪生模型，系统可在秒级内精准定位链路异常；基于业务负载的动态感知能力，能自动调整切片资源分配策略；预测性维护模块则通过机器学习算法提前识别潜在风险，将业务中断概率降至最低。在浙江某智能制造园区的应用实践中，该系统成功支撑百台工业机器人协同作业，网络性能达到"零丢包、微秒级抖动"的严苛标准。
目前，浙江移动与华为正加速推进解决方案的规模化落地。双方计划将该技术推广至电力、交通、金融等重点行业，推动SPN网络从基础连接设施向智能服务中枢转型。值得关注的是，项目团队深度参与IPv6+及SPN国际标准制定工作，为我国网络技术方案赢得国际话语权。这种由运营商主导的网络架构革新，正在为万亿级AI产业生态构建坚实的技术底座。
在"东数西算"工程全面推进的背景下，SPN与IPv6+的深度融合展现出独特价值。这种技术组合不仅解决了AI算力调度中的网络瓶颈问题，更通过确定性服务能力为行业智能化转型提供了关键支撑。相较于单纯追求算力规模的提升，网络基础设施的智能化升级正在成为推动数字经济高质量发展的隐形引擎。
