在全球科技竞争格局加速重塑的背景下，算力已成为国家竞争力的核心要素。美国通过芯片禁令、技术捆绑和资本优势构建“算力霸权”，其2024年发布的《人工智能竞争力行动计划》明确提出30项具体措施，旨在巩固全球技术主导地位。面对这场没有硝烟的战争，中国正探索一条差异化发展路径——从规模扩张转向效率革命，推动算力资源像水电一样普惠化。
中国算力产业已形成全球第二大规模，国产GPU渗透率在2025年突破59%，东数西算工程带动超万亿元投资，30余个智算新城和上万个数据中心相继落地。但繁荣表象下隐藏着结构性矛盾：智谱AI等企业的招股书显示，70%以上研发支出用于算力采购，北京某AI初创公司每月算力成本占经营开支七成。更悖论的是，当中小企业因成本望而却步时，大量数据中心利用率不足30%，形成“算力过剩”的虚假表象。
破解困局的关键在于重构算力分配逻辑。工业和信息化部近期启动的“毫秒用算”专项行动提出，到2027年实现重点场景算力接入时延小于1毫秒，为L3自动驾驶等场景铺路。这种转向在资本市场引发连锁反应：北京信息产业发展投资基金与北京市人工智能产业投资基金联合领投九章云极，标志着中国算力战略从硬件堆砌转向效率优化。
九章云极的突破性在于重新定义了算力计量单位。其推出的“1度算力”标准，将312 TFLOPS运行一小时的算力定义为1度，用户可像购买水电般按需采购，目前“任我选”套餐单价降至7元。这种“零售模式”颠覆了传统“批发模式”——某自动驾驶企业通过弹性调度节省30%人力成本，北京大学构建统一算力池后科研效率提升300%。在黄山共建的智算中心，48天部署500PFLOPS算力，预计每年为当地服务业增收超2亿元。
技术架构层面，九章云极构建了三层创新体系：底层通过软件定义实现英伟达、昇腾等异构芯片的统一调度；中层开发的Alaya NeW OS操作系统，以AI原生云重构资源分配逻辑；上层基于Serverless架构的Alaya NeW Cloud平台，实现算力即服务的完整闭环。这种全栈能力使其在中小企业市场占据24%份额，在全量市场占有率达10%。
国资的持续加注印证了这种模式的市场价值。中电智慧基金、中关村科学城等机构此前已多轮参投，此次北京两大AI基金的联合领投，不仅推动企业估值攀升，更形成示范效应。与传统云服务商、芯片厂商或通信运营商不同，九章云极专注于打通普惠算力的“最后一公里”，其服务覆盖的科研机构、高校和中小企业群体，正是产业创新的重要源泉。
市场数据佐证着这种战略转向的合理性。Forrester预测中国智算云市场将在2028年达到4100亿元，年复合增长率24.6%。当L3自动驾驶进入规模化落地阶段，当AI制药进入临床验证期，当智慧城市建设提速，这些高潜力场景对算力效率的需求正呈指数级增长。九章云极通过“技术驱动+场景适配”的中国方案，正在将算力从昂贵的生产资料转化为普惠的创新工具。
在这场全球算力竞赛中，中国选择的不是简单的军备扩张，而是通过效率革命构建可持续的竞争优势。当每家中小企业都能轻松调用算力，当每个学生都能训练自己的AI模型，这种普惠实践背后，蕴含着算力主权、产业生态和创新生态的多重战略价值。九章云极的崛起，或许正是这种战略转型的生动注脚。
