国际消费电子展（CES）期间，算力需求成为科技界热议焦点。AMD首席执行官苏姿丰在与OpenAI总裁格雷格·布洛克曼对话时透露，对方每次见面都强调对算力的迫切需求。她预测未来全球计算能力需提升百倍，而英伟达首席执行官黄仁勋则指出，模型规模每年以十倍速度扩张，推理输出量增长五倍，这迫使芯片厂商必须突破传统技术框架。
面对芯片物理极限的挑战，黄仁勋在媒体对话中换上标志性皮衣，坦言单纯依靠晶体管密度提升已难以满足需求。英伟达正从单一芯片设计转向系统级优化，通过整合CPU、GPU、存储系统及网络设备构建协同架构。其最新发布的Rubin平台包含六颗芯片，涵盖GPU、CPU、超级网卡、数据处理单元及交换机，形成覆盖数据中心全链条的解决方案。台积电已启动全流程生产，预计年底至明年初完成部署。
能源效率成为新竞争维度。黄仁勋提出"效率摩尔定律"：每代产品吞吐量提升十倍的同时，功耗仅增加两倍，相当于能源效率提高五倍。这种设计使客户在相同电力消耗下可处理更多数据，直接转化为商业收益。他强调当前正处于工业革命转折点，AI发展需要天然气、可再生能源等多形式电力支撑。
存储领域迎来颠覆性变革。针对AI推理过程中记忆量激增的问题，英伟达推出由BlueField-4 DPU支持的推理上下文内存平台。黄仁勋认为传统数据库处理模式已无法适应AI工作负载，公司正与惠普、戴尔等存储供应商合作重构系统架构，甚至可能成为全球最大存储解决方案提供商之一。内存采购方面，英伟达已成为全球主要供应商的重要合作伙伴，直接参与供应链上游建设。
开源生态正在重塑产业格局。黄仁勋透露，目前四分之一的AI token由开源模型生成，DeepSeek-R1、Qwen等项目的涌现推动公有云需求增长，导致前代Hopper芯片在云市场供不应求。英伟达通过知识授权和人才引进与Groq等初创公司展开合作，同时保持技术路线独立性。其投资策略覆盖芯片制造、系统集成、模型开发等多个层级，形成立体化生态布局。
自动驾驶领域迎来关键突破。英伟达DRIVE AV软件即将搭载于梅赛德斯奔驰车型，首批自动驾驶汽车将于今年一季度在美国投入运营，随后逐步扩展至欧洲和亚洲市场。黄仁勋预测未来十年将有数亿辆汽车具备自主能力，但强调系统安全性必须从L2++级别逐步验证。新发布的Alpamayo推理模型通过人机协同机制确保行驶安全，在极端情况下保留人工接管选项。
机器人技术进入爆发前夜。黄仁勋预计今年机器人将具备人类级别的运动和抓握能力，认知技术也在快速发展。尽管机械手制造、多模态感知等领域仍存挑战，但英伟达与行业伙伴已取得实质性进展。他特别指出，机器人革命将缓解全球劳动力短缺问题，创造新的就业机会，经济增量反而会带动人力需求增长。
当被问及长期执掌公司的秘诀时，这位科技行业任期最长的CEO笑称："首先不要被解雇，其次保持工作热情。"他将自己比作船长，强调在全球化供应链中肩负的重大责任。英伟达目前拥有四万名员工，仅Rubin项目就动员半数工程师参与研发，这种技术投入强度在行业内极为罕见。
