北京智源人工智能研究院近日发布了对2026年人工智能技术发展的十大趋势预测，涵盖基础模型、具身智能、消费端应用及垂直领域等多个维度，为行业提供前瞻性参考。
在基础模型领域，世界模型正成为通用人工智能（AGI）的核心发展方向。随着高质量文本数据资源接近枯竭，人工智能若要突破数字世界边界、理解物理世界运行规律，需具备处理图像、声音、时空等多模态信息的能力。这一转变标志着人工智能从单一语言学习向多模态世界建模的跨越。
具身智能领域呈现两极化趋势：全球相关企业数量已突破230家，但业务模式高度同质化，行业或将进入洗牌阶段。技术层面，引入世界模型成为突破瓶颈的关键方向，通过构建虚拟环境与物理世界的交互映射，有望提升机器人在复杂场景中的适应能力。
消费端应用竞争焦点转向"超级应用"生态构建。头部企业不再满足于单一工具属性，而是通过"All in One"设计整合信息获取、任务规划、问题解决等全链条功能，打造一站式入口。这种模式正在重塑用户与AI的交互方式，推动应用场景从碎片化向系统化演进。
垂直领域成为突破通用赛道红海的新蓝海。尽管基础模型领域巨头林立，但在医疗健康、教育等高壁垒行业，专业化应用仍展现出独特竞争力。通过深度融合行业知识图谱，垂直模型在精准诊断、个性化教学等场景中形成差异化优势。
大模型推理能力持续突破技术天花板。针对"技术泡沫"的质疑，研究指出2025年的优化实践仅触及冰山一角，2026年推理效率提升、逻辑链可视化等方向仍将是推动AI规模化落地的核心要素。这一进展将直接决定AI在复杂决策、科学计算等高阶任务中的渗透率。
