美国机器人基础模型领域近日迎来一笔巨额融资，初创公司Skild AI宣布完成约14亿美元C轮融资，公司估值一举突破140亿美元，刷新该领域融资纪录。此次融资不仅金额惊人，投资方阵容更是堪称豪华，软银集团领投，英伟达、三星、LG、亚马逊创始人贝索斯家族办公室、Salesforce等全球科技巨头集体入局，形成横跨芯片、互联网、消费电子等多领域的投资联盟。
Skild AI正在构建的通用大脑Skild Brain，可安装到各类机器人和机器狗上，使其完成爬楼、绕过障碍物、拾取物品等基本动作。公司成立恰逢机器人产业从专用系统向通用平台演进的关键时期，为其发展提供了良好机遇。
在技术层面，Skild AI带来了根本性范式转变。机器人行业长期面临“莫拉维克悖论”，即系统高度专用化与真实世界需求多样性存在矛盾，导致机器人部署成本高、灵活性不足。Skild AI的核心产品Skild Brain不依赖预设固定指令集，而是通过大规模多模态数据进行端到端训练。该系统融合从海量人类活动视频中提取的行为模式，以及在仿真环境中数万亿次试错训练，形成从感知、决策到执行、反馈的完整闭环。其关键创新在于硬件与智能层解耦设计，Skild Brain能适配多种硬件平台，实时整合本体感知信息与外部环境数据，提高了系统灵活性，为复杂环境稳健运行提供基础。公开演示中，面对硬件故障或环境突变，系统仍能调整策略继续执行任务，展现出强大适应能力。
此次众多科技巨头共同投资Skild AI，背后有着各自的战略考量。英伟达作为AI算力领域领导者，通过GPU + CUDA组合掌握训练端基础设施，其Isaac机器人仿真平台是行业标准开发工具。投资Skild AI填补了其在机器人技术栈顶层生态空缺，有望构建从芯片、开发平台到应用系统的全栈解决方案。软银早期在机器人领域布局广泛但效果有限，近来收购ABB机器人业务获得硬件基础和行业渠道，投资Skild AI成为连接硬件能力与智能系统的关键纽带，符合其构建完整机器人生态的战略。三星和LG在消费电子增长放缓背景下，将机器人产业作为重要战略方向，通过投资而非自研进入通用机器人软件赛道，是高效且风险可控的选择，LG CNS与Skild AI的合作协议也表明投资正快速转化为业务协同。亚马逊作为物流巨头，对提升运营效率、降低履约成本有持续需求，通用机器人大脑若成熟，可能大幅降低自动化系统部署成本，对其超大规模物流网络具有重要战略价值。这些投资决策共同反映出产业共识：随着机器人硬件逐渐标准化，产业价值正加速向软件和智能系统层集中。
商业化方面，Skild AI进展显著。据其2025年业务更新报告，截至2025年底，公司已服务超8家企业客户，涵盖安防巡检、建筑施工、物流配送等多个领域，2025年营收实现从零到数千万美元突破。商业化潜力源于巨大市场需求缺口，全球多个行业面临劳动力短缺，尤其是重复性高、危险性大的岗位，传统机器人系统因定制成本高、灵活性差难以填补。Skild Brain提供的通用模型若能验证经济可行性，可能改变机器人经济模型。早期试点项目也显示出积极信号，在纽约某机场环境监测试点中，搭载Skild Brain的移动机器人成功完成非结构化环境巡检任务；与LG CNS在人形机器人解决方案方面的合作，也标志着技术向更复杂场景延伸。
不过，通用机器人大脑从技术突破到产业成熟仍面临诸多挑战。技术可靠性方面，在受控环境中表现良好的泛化能力，能否在复杂多变的真实工业环境中保持稳定，需长期验证，且机器人物理世界决策关联安全，对系统鲁棒性要求极高。经济可行性上，训练大规模机器人基础模型消耗巨量算力资源，如何在模型性能与推理成本间找到商业平衡点是技术普及必须跨越的门槛。产业碎片化也是问题，当前机器人硬件缺乏统一标准，通用适配面临巨大工程挑战，实现真正通用性可能需要推动硬件接口标准化，涉及复杂生态建设。竞争态势激烈，特斯拉的Optimus项目持续投入，由三星支持的Physical Intelligence估值已达56亿美元，还有众多中国机器人企业也在加速探索相关方向。
