在深圳举办的2026科大讯飞AIMC智能营销生态峰会上，一场关于营销行业变革的讨论引发广泛关注。科大讯飞AI营销（AIMarX）正式发布营销SuperAgent应用框架，并推出基于该框架构建的智能体平台，提出以“群体智能”推动营销模式从“经验驱动”向“智能驱动”转型的新思路。
AppsFlyer亚太区总裁兼董事总经理Ronen Mense在会上指出，当前营销行业面临的核心挑战在于数据割裂。随着营销触点日益碎片化，头部品牌在不同平台积累的数据难以互通，导致AI应用仅能实现单点优化。他强调：“营销团队的数据基础缺陷比其他职能更早暴露，既要遵守隐私法规，又要支撑实时决策，构建统一可信的数据体系难度极大。”这一困境在全球化营销中尤为突出——市场层级复杂、文化差异显著、触点高度分散，传统人力模式已难以应对。
科大讯飞高级副总裁于继栋提出，AI正从“功能工具”升级为“底层架构”。这一转变要求技术必须聚焦解决实际业务痛点，而非单纯追求技术突破。他指出：“行业需要的是生态级重构，而非单一技术迭代。”
峰会讨论形成共识：传统营销的部门壁垒亟待打破。数据分析、内容创意、媒介投放等职能长期独立运作，而智能营销时代需要跨职能协同工作流。科大讯飞AI营销业务群副总裁王云霞举例称：“优化师需快速定位策略问题，创意团队需了解素材效果，统一视角正在重塑协作模式。”
更深层的变革指向价值衡量体系。当62%的用户在获取AI答案后不再点击传统链接，传统的点击率、转化率等指标已无法全面评估营销效果。行业需要建立新标准，以衡量品牌与消费者间建立的长期信任和价值连接。
Ronen Mense进一步分析，AI在营销中的定位正从效率辅助工具转变为核心业务流程的基础支撑。科大讯飞副总裁李平则提出前瞻性判断：SuperAgent将推动营销关系从B2A（品牌到智能体）演进至B2A2C（品牌通过智能体连接消费者）。在这一模式下，AI不仅是品牌的提效工具，更成为连接品牌与消费者的智能桥梁。
王云霞补充道，全球化营销的复杂性要求技术必须具备更强的适应性。例如，不同市场的文化差异需要AI在内容生成时具备本地化能力，而分散的触点则要求智能体具备跨平台协同能力。这些需求正在推动营销技术向更务实的方向发展。
