在人工智能技术加速向现实场景渗透的背景下，“物理人工智能”所需的硬件基础设施正成为资本竞相布局的新焦点。总部位于圣何塞的半导体企业Ethernovia近日宣布完成9000万美元B轮融资，这笔资金将用于强化其基于以太网的高性能处理器研发，为机器人和自动驾驶系统提供关键的数据传输解决方案。
投资风向的转变折射出行业认知的深化。当自动驾驶汽车在复杂路况中需要同时处理摄像头、雷达等数十个传感器的数据时，仅依赖算法优化已难以满足实时性要求。Ethernovia开发的芯片架构通过优化数据聚合与传输路径，使中央计算单元能在毫秒级时间内获取完整环境信息，这种技术突破正契合产业升级的迫切需求。
本轮融资由Maverick Silicon领投，这家新设立的专项基金源自管理资产超百亿美元的老牌对冲基金Maverick Capital。值得注意的是，这是该机构成立30年来首次设立行业专项基金，其决策层明确表示将聚焦AI硬件领域的底层技术创新。现有股东阵容同样引人注目，保时捷股份公司的持续加注，反映出传统汽车制造商对车载网络架构变革的前瞻布局；高通创投的参与，则彰显移动计算巨头对物理世界智能化基础设施的战略重视。
Ethernovia的技术路线具有鲜明特色。其处理器采用分层式数据管理架构，通过硬件加速模块实现传感器数据的预处理与压缩，在保持低功耗的同时将有效带宽提升3倍。这种设计使自动驾驶系统既能应对城市道路的突发状况，也能满足工业机器人对精密操作的环境感知需求。据技术白皮书披露，该方案已通过多家Tier1供应商的实车测试，在复杂天气条件下的数据传输稳定性达到行业领先水平。
资本市场对硬件创新的追捧正在重塑AI产业格局。据第三方机构统计，2024年全球AI硬件投资规模同比增长67%，其中专门用于物理世界交互的芯片占比超过四成。Ethernovia的融资案例表明，当算法创新进入平台期后，能够突破物理极限的硬件技术正成为新的价值增长点。这场由应用需求驱动的技术革命，或将重新定义智能设备的性能边界。
