在近期达沃斯世界经济论坛的讨论中，谷歌前首席执行官、科技领域资深投资人埃里克·施密特提出一项针对欧洲人工智能（AI）发展的关键建议。他强调，欧洲需加快构建本土开源AI生态系统，并同步应对能源成本攀升的挑战，否则可能陷入对中国AI技术过度依赖的境地。
施密特分析称，全球AI技术路径已呈现明显分化。美国科技企业多采用闭源模式，通过技术授权或产品化实现商业转化，例如谷歌Gemini、OpenAI ChatGPT等标杆模型均属此类。这种路径虽能保障用户体验的一致性，但高昂的授权费用与有限的技术定制空间，正成为制约创新的重要因素。与之形成对比的是，中国在"开放权重"类开源模型领域占据先机，这类技术通过公开底层参数促进全球协作，为开发者提供了更灵活的二次开发空间。
针对欧洲的竞争策略，施密特提出双轨并进方案。在技术层面，他呼吁增加对开源AI实验室的公共资金支持，推动建立独立于中美的技术标准体系。在基础设施层面，他特别指出能源成本已成为制约AI发展的核心瓶颈——训练大型模型所需的电力消耗正以指数级增长，而欧洲当前的数据中心建设速度远落后于技术迭代需求。值得注意的是，施密特本人作为数据中心能源解决方案领域的创业者，曾多次公开警示美国AI产业面临的电力供应危机。
这位科技投资人的观点折射出全球AI竞争格局的深层变革。当开源与闭源技术路线展开拉锯战，能源基础设施的可持续性正成为决定区域竞争力的新维度。欧洲能否在技术自主与能源转型间找到平衡点，或将重塑未来十年全球AI产业版图。
