在人们的传统认知中，煤矿往往与幽深黑暗、危险重重联系在一起，“脏苦累险”成了这一行业的固有标签。然而，随着人工智能技术的迅猛发展，这一印象正被彻底改写。央视《新智中国说》第二期《黑金新生》的播出，让大众看到了地下1000米的煤矿世界在数智化改造后的全新面貌。
节目中，央视主持人鲁健佩戴智能手表下井，心率数据实时同步至地面监控中心；矿工们通过骨传导耳机轻松交流，AI摄像头精准识别皮带跑偏隐患并及时预警。这些充满科技感的场景，展现了数智化技术对传统矿业的深刻变革。而这一切的背后，是山东能源与华为联合打造的矿山大模型在发挥作用，它不仅让一座矿山焕发出新的生机，更开启了AI突破产业边界、重塑传统行业的新篇章。
长期以来，人工智能大模型在大众眼中多与ChatGPT、Deepseek等支持的AI助手相关联，主要应用于日常对话、文案生成、信息检索等轻量级、消费级场景。然而，《新智中国说》的播出让人们看到，大模型在产业端的应用同样广泛且深入，甚至早于消费端，且发展势头迅猛。
以华为的盘古大模型为例，它已不再局限于实验室中的技术概念，而是深入到矿业、港口、电力、化工等实体经济核心产业和场景中，成为推动传统行业数智化转型的重要力量。在《黑金新生》中，华为与山东能源的合作针对矿业安全风险高、生产效率低、管理模式粗放等痛点，提供了从井下到井上、从设备到人的全链条解决方案。
此前，《新智中国说》第一期《港口童话》已展示了华为人工智能大模型与天津港的深度合作。通过AI大模型与港口管理系统的融合，实现了集装箱装卸、运输的全流程无人化操作，不仅提升了作业效率，还大幅降低了人工安全风险。华为还与电网企业合作打造电力大模型，提供设备巡检、故障诊断、负荷预测等智能化服务；与化工企业合作开发预测大模型，实现从事后维修到预测性维护的转变，运维效率显著提升。
在煤矿领域，大模型的应用同样精准击中了传统矿业的痛点。以安全问题为例，传统矿业的安全管理长期依赖“安监员巡检+人工经验判断”，成本高且存在局限性。而矿山大模型通过多场景技术应用重构了安全监管体系：井下布置的数百个AI摄像头能实时识别隐患，井筒检修场景中多模态融合技术替代了高危人工巡检，将安全风险降到最低。
在效率提升方面，大模型通过算法优化实现了全流程效率提升。例如，AI预测大模型介入洗煤流程，精准控制重介加药比例与浅槽密度，使精煤产量增加；防冲卸压场景中，视觉大模型替代人工数钻杆，提升效率并准确防范作业风险；切片网络技术打造了矿山智能交通系统，避免网络拥堵导致的安全风险。
同时，大模型还关注矿工的人文关怀。智能手表实时检测矿工心率、血氧等健康数据，一键报警功能可快速定位并救治突发状况；骨传导耳机解决了井下嘈杂环境中的沟通难题，让矿工无需“交流靠吼”，实现班组内的高效协同。
矿山大模型的成功并非单一场景的偶然突破，而是一套可批量复制的技术体系。其背后是“基础大模型—行业大模型—场景模型”的层级架构：华为提供通用人工智能基础大模型，融入矿山数据、安全规程、工艺知识后训练出行业大模型，再基于此孵化出应用场景模型。这种架构训练效率高、泛化能力强、可扩展性广，可快速覆盖多场景。
目前，这一体系已具备向其他行业延伸的潜力。在山东能源内部，该模型可向化工、电力、新能源等主业拓展；在更广阔的工业领域，可应用于半导体制造质检、高铁巡检、电力设备预测性维护、钢铁高炉控制等诸多场景。据了解，人工智能在工业领域的场景部署率目前仅约4%，未来大模型在制造业、工业领域的规模化落地将带来巨大的经济价值。
