在生成式人工智能重塑各行业格局的当下，软件开发领域正经历着前所未有的变革。从代码生成到能够自主规划、执行并验证代码库及用户应用变更的智能系统，AI技术的演进不仅提升了开发效率，更对系统可信度与可靠性提出了更高要求。如何在保障安全的前提下释放AI潜能，成为全球开发者共同关注的焦点。
亚马逊近日宣布启动2026年度Amazon Nova AI挑战赛，这项面向全球高校的年度竞赛进入第二年，将聚焦软件工程领域的可信智能体开发。竞赛要求参赛团队构建能够处理多步骤复杂任务的AI智能体，模拟真实工程场景中的开发流程，在提升模型实用性的同时确保系统安全边界清晰。
亚马逊AGI高级副总裁兼首席科学家Rohit Prasad指出："当前软件开发领域的AI系统已从单一代码生成进化为具备全流程操作能力的智能体。今年的挑战赛将检验这些系统在承担更复杂任务时的责任运行能力，我们期待学生团队为行业树立新的能力标杆。"
竞赛设置开发团队与红队双赛道：开发团队需在智能体编码系统中构建安全防护机制，红队则通过压力测试挖掘系统漏洞。评估体系采用双重标准，既考察任务完成度与模型性能，也严格审核安全防护措施的有效性。这种设计要求参赛者在提升系统处理复杂任务能力的同时，建立多层级风险控制体系。
竞赛核心特点体现在三个方面：其一，突破传统单次提示的代码生成模式，要求构建具备自主决策能力的多步骤智能体；其二，建立实用性与安全性的动态平衡机制，任何功能迭代都需通过安全验证；其三，采用真实工程场景的评估标准，测试用例直接取自日常开发流程。
2025年11月10日，竞赛将正式开放申请通道。通过YouNoodle平台提交材料的全球高校团队，将竞争十个参赛名额。入选团队将获得跨学年的持续支持，包括技术资源、专业评估及最终的现场竞技机会。组委会特别强调，竞赛过程将贯穿整个学年，确保团队有充足时间完善解决方案。
针对参赛者普遍关心的问题，组委会给出明确答复：2026年竞赛的核心目标是推动软件工程领域可信AI的发展；团队需在模型性能提升与安全防护之间找到最优解；申请者可通过指定平台在规定时间提交材料，最终入选团队将获得全周期竞赛支持。
