中国具身智能产业正站在多学科交叉融合的风口，成为推动智能技术落地与产业升级的关键力量。这一领域融合了信息技术、人工智能与机械工程，通过将大语言模型（LLM）与机器人等物理载体结合，构建起直接作用于物理世界的智能系统，为提升生产效率、实现智能泛化提供了核心支撑。当前，产业已进入快速发展通道，预计到2025年将迎来技术突破与市场规模扩张的双重高峰，融资活动持续活跃，产业链上下游协同效应显著增强。
技术层面，视觉-语言-动作（VLA）融合成为核心突破口。企业通过优化算法与升级硬件并行推进，构建起“感知-决策-执行”的全链路能力。例如，部分领先企业已实现机器人对复杂环境的动态感知与实时决策，在工业场景中完成精密装配任务，在服务领域实现人机自然交互。这种技术迭代不仅提升了机器人的适应性与可靠性，更推动了产品向高性能、低成本、场景适配性方向进化。
竞争格局中，国内外企业加速布局，形成差异化发展路径。国内优必选、宇树科技、浩海星空等企业凭借融资落地与产品研发优势占据先机，其中优必选的工业机器人已进入多家制造企业生产线，宇树科技的服务机器人则在商场、酒店等场景实现规模化应用。与此同时，AI大模型企业与硬件厂商的跨界合作成为趋势，通过生态共建加速技术落地——例如，某大模型企业与机器人厂商联合开发的多模态交互系统，显著提升了机器人的语义理解能力。
应用场景的拓展是产业发展的另一大驱动力。工业生产领域，机器人已从单一工序替代转向全流程协同，在汽车制造、3C电子等行业实现柔性生产；消费服务领域，教育、医疗、物流等场景的需求持续释放，例如某企业开发的康复机器人通过具身智能技术，能够根据患者动作实时调整辅助力度，提升康复效果。随着技术深度融合，未来机器人将更深入地嵌入生产关系，重塑产业分工与协作模式。
产业链协同效应的增强为产业爆发奠定基础。上游传感器、芯片企业与中游系统集成商、下游应用场景方的合作日益紧密，形成技术反馈闭环。例如，某传感器企业与机器人厂商联合研发的高精度力控传感器，通过实际应用数据迭代，将误差率从5%降至0.1%，显著提升了机器人操作精度。这种跨环节协作不仅加速了技术商业化进程，更推动了产业链整体效率的提升。
