阿里健康旗下医学人工智能应用“氢离子”近日完成重要功能升级，正式推出具备动态校验能力的“动态证据定位”系统。此次更新聚焦医学领域信息真实性痛点，通过构建实时验证机制，将传统静态文献引用升级为可追溯、可验证的“活证据”体系。
针对临床决策中常见的AI信息偏差问题，新系统采用三维循证架构实现三大突破：一是建立全球医学文献日更追踪机制，确保数据时效性；二是开发多维度验证算法，对引用内容的权威性、逻辑连贯性进行交叉核验；三是创新设计交互式引用标签，医生在查询厄达替尼等复杂药物试验数据时，可直接点击跳转至原始文献源文件。该架构通过动态权重分配技术，自动筛选关键证据链，使信息溯源效率提升60%以上。
技术团队介绍，系统每日处理超过20万条医学文献更新，通过自然语言处理技术精准定位原文核心语句。在临床测试中，对于肿瘤靶向治疗等高风险领域的查询请求，系统成功将信息误差率控制在0.3%以下。产品负责人强调，此次升级通过构建“证据生成-验证-追溯”的完整闭环，使医学AI输出结果达到临床级可信标准，为智能诊疗工具的规模化应用奠定基础。
目前该功能已覆盖全球3000余种医学指南和1500万篇核心期刊文献，支持中英文双语种的无缝切换。医生在查阅诊疗方案时，系统会自动标注不同颜色级别的证据等级，红色代表需重点核验的争议性结论，绿色表示经过多源验证的权威信息。这种可视化呈现方式显著降低了临床决策中的信息甄别成本。
