英伟达与人工智能云服务提供商CoreWeave近日宣布深化战略合作伙伴关系，通过技术整合与资本投入加速全球AI基础设施布局。根据协议，CoreWeave将依托英伟达技术建设总规模超过5吉瓦的AI工厂网络，目标在2030年前实现AI技术的全球普及化应用。此次合作不仅涉及硬件层面的协同创新，更涵盖软件生态系统的深度整合。
作为合作的重要里程碑，英伟达以每股87.20美元的价格完成对CoreWeave的20亿美元战略投资，获得其A类普通股。这笔资金将专项用于支持CoreWeave获取关键基础设施资源，包括土地购置、电力供应系统建设及现代化厂房搭建。英伟达创始人黄仁勋特别强调，此次投资体现了对CoreWeave技术团队及基于英伟达架构的云平台增长战略的高度认可。
面对AI计算需求呈指数级增长的现实，双方制定了多维度合作方案。在硬件层面，CoreWeave将率先部署英伟达最新计算架构，包括Rubin平台、Vera CPU及BlueField存储系统，构建多代技术迭代的AI工厂基础设施。软件方面，双方将联合测试验证CoreWeave自主研发的SUNK架构及Mission Control管理系统，推动这些解决方案与英伟达参考架构的深度融合，最终形成可供全球云合作伙伴及企业客户使用的标准化产品。
CoreWeave联合创始人Michael Intrator指出，此次合作印证了市场对AI规模化生产的迫切需求。他特别提到英伟达Blackwell架构在推理计算领域的成本优势，认为这种技术协同将有效降低AI部署门槛。数据显示，CoreWeave专为AI工作负载优化的云平台，已能支持比传统数据中心高出一个数量级的计算密度，这种技术优势在预训练和后训练阶段均得到充分验证。
双方技术团队透露，正在共同开发面向特定行业的AI解决方案模板。这些参考架构将整合英伟达的加速计算平台与CoreWeave的自动化运维系统，使金融机构的风险建模、制药企业的分子模拟等复杂任务得以在统一平台上高效运行。据内部测试数据，新架构可使AI模型训练周期缩短40%，同时降低35%的能源消耗。
行业分析师认为，此次合作标志着AI基础设施领域进入垂直整合新阶段。通过将芯片设计、云平台运营及电力基础设施管理纳入统一战略框架，英伟达与CoreWeave正在重构AI产业的成本结构。据市场研究机构预测，到2027年，专门化的AI工厂将占据全球数据中心市场30%以上的份额，这种趋势在自动驾驶训练、大语言模型开发等资本密集型领域尤为明显。
