全球云计算行业正经历一场关键的价格调整。谷歌云近日宣布，自2026年5月起，其全球数据传输服务价格将全面上调，其中北美地区费率将翻倍，从每GB 0.04美元提升至0.08美元。欧洲和亚洲地区也将同步调价，分别涨至0.08美元和0.085美元。此次调价涉及互联网络传输、直连对等及运营商对等三类服务，标志着行业长期以来的降价趋势出现转折。
这一调整并非孤立事件。仅四天前，亚马逊云科技（AWS）已率先打破其核心服务近二十年的“只降不升”传统，宣布对面向大模型训练的EC2机器学习容量块服务提价约15%。该服务通过预先预订GPU实例，确保用户在需求高峰时段获得稳定算力，尤其适用于大模型训练与推理任务。此次提价反映了全球AI算力需求激增与硬件供应链紧张的双重压力。
行业分析指出，云服务商的定价策略转变与上游成本结构变化密切相关。GPU等核心硬件的采购成本持续攀升，能源价格居高不下，加之AI基础设施的巨额投入，迫使云厂商重新评估定价模型。以AWS为例，其机器学习容量块服务的提价，既是对全球大模型推理需求激增的回应，也是对GPU资源稀缺性加剧的适应。谷歌云的调价则进一步印证了数据传输环节在营收结构中的重要性日益提升。
从产业链视角看，算力资源与网络传输的稀缺性正成为影响云服务商盈利能力的关键因素。中信建投证券在研报中提到，此次行业性调价反映了全球AI算力需求持续走高及基础设施成本上升的长期趋势。随着AI应用场景的拓展，大模型训练与推理对高性能GPU的需求呈现指数级增长，而硬件供应链的瓶颈尚未完全缓解，供需关系的结构性变化推动行业进入新的定价周期。
谷歌云与AWS的相继提价，已引发市场对其他主流云服务商跟进调整的预期。过去近二十年，云计算行业凭借规模效应与技术迭代实现了服务价格的持续下降，但AI时代的到来正在改写这一规则。当算力需求增长远超硬件供应能力，云厂商不得不通过价格机制平衡战略性投入与商业化回报。这一转变不仅影响企业用户的成本结构，也可能重塑全球云计算市场的竞争格局。
