在昆明市滇池高原湖泊研究院的监控室内，一块大型显示屏正实时呈现着滇池草海大泊口水域的动态画面。画面中，成群的水鸟在水面上悠然游动，每只水鸟头顶的红色标识清晰可见，标注着它们的种类信息。这一场景得益于昆明近年来在生物监测领域的技术突破——基于人工智能的鸟类智能监测系统。
为提升滇池生态监测效能，昆明市在原有AI鸟类监测技术基础上进行升级，于滇池沿岸布局了7座无人机机场。这些机场通过预设航线、飞行高度和监测时段，实现了对红嘴鸥种群的自动化、大范围动态追踪。作为滇池重要的冬候鸟，红嘴鸥已连续41年飞抵此地越冬，目前种群数量超过4万只，其活动规律对区域生态保护具有重要参考价值。
传统湖泊生物监测主要依赖人工调查，存在成本高、时效性差、数据波动大等问题。随着"数字生物多样性"理念的兴起，昆明市滇池高原湖泊研究院联合云南喻宁科技有限公司，依托云南省重大科技专项，开发出无人机机场影像分析服务系统。该系统创新性融合无人机自动化技术与AI识别模型，构建起覆盖调查、识别、统计、分析的全流程监测网络，在国内同类技术中处于领先地位。
系统研发负责人董晋延介绍，新系统通过部署在滇池沿岸的无人机机场，按设定程序自动采集影像数据，并传输至服务端进行AI分析。相比传统岸基摄像头或人工操控无人机，该系统具有三大优势：一是实现高频次自动巡查，单次任务耗时约30分钟，较人工监测效率提升数倍；二是空中拍摄视角可覆盖传统监测盲区，目前设置的两条航线（6.2公里和2.5公里）已覆盖草海海埂大坝及外海海埂公园两大红嘴鸥聚集区；三是AI模型可快速估算监测区域鸟类数量，统计结果与人工核查吻合度达95%以上。
在技术设计上，系统特别考虑了对鸟类活动的最小化干扰。无人机巡航高度设定在鸟类常规活动层上方，飞行过程平稳安静，经两个多月试运行验证，未对红嘴鸥行为产生明显影响。系统预留了数据接口，可兼容其他无人机采集的影像数据，为未来扩展监测范围预留了技术空间。
目前，滇池无人机监测网络已形成常态化运行机制。以草海大泊口水域为例，无人机每日定时执行巡航任务，监测数据实时上传至管理平台，生成包含鸟类分布热力图、数量变化曲线等可视化报告。这些数据不仅为滇池生态保护决策提供科学依据，也为研究候鸟迁徙规律、评估生态系统健康状况提供了重要参考。
