在昆明市滇池高原湖泊研究院的监控室内，一块大屏幕正实时展示着滇池草海大泊口水域的动态画面。画面中，成群的水鸟在水面上游弋，每只水鸟头顶的红色标识清晰可见，标注着它们的种类信息。这一场景，正是昆明市近年来依托人工智能技术打造的鸟类智能监测系统的生动写照。
作为滇池重要的冬候鸟，红嘴鸥已连续41年飞抵滇池越冬，目前数量已突破4万只。为更高效地监测这一物种的种群动态，昆明市在原有AI鸟类监测技术的基础上，于去年冬季完成了技术升级——在滇池沿岸新建了7座无人机机场，构建起覆盖更广、效率更高的监测网络。
据介绍，这套滇池无人机机场影像分析服务系统由昆明市滇池高原湖泊研究院与云南喻宁科技有限公司联合研发。系统通过预设航线、飞行高度和时间，实现无人机的自动化巡航，结合人工智能模型对采集的影像进行实时分析，可精准识别红嘴鸥并统计其数量。与传统人工监测相比，该系统具有自动化程度高、覆盖范围广、干扰小等优势，在国内同类技术中处于领先地位。
“传统湖泊生物监测主要依赖人工调查，存在成本高、时效性差、结果不稳定等问题。”昆明市滇池高原湖泊研究院工程师董晋延表示，随着“数字生物多样性”理念的兴起，智慧化监测手段为生态保护提供了新思路。2023年，研究院依托云南省省市一体化重大科技专项，探索将AI技术应用于鸟类和鱼类监测，为滇池生态保护构建了智能化技术体系。
新系统不仅弥补了原有监测方式的不足，更实现了技术突破。此前，鸟类监测主要依靠岸基摄像头或人工操控无人机，存在效率低、范围有限等问题。而无人机机场影像分析服务系统通过自动化采集影像，结合AI模型识别，可完成调查、识别、统计和分析的全流程。目前，系统已建成两条航线，分别覆盖草海海埂大坝周边和外海海埂公园周边这两个红嘴鸥集中分布区，航线长度分别为6.2公里和2.5公里。
以草海大泊口水域的无人机机场为例，无人机每日自动巡航一次，受天气影响，单次监测任务通常在30分钟内完成。经过两个多月的调试和试运行，系统监测结果与人工监测数据基本一致，验证了其可靠性。董晋延特别强调：“无人机巡航高度远高于鸟类活动层，对鸟类活动几乎无干扰，真正实现了‘零影响’监测。”
系统设计具有开放性，可无缝接入周边新增的无人机机场影像数据，灵活扩展服务范围。这一特性为未来滇池生态监测网络的进一步优化提供了技术储备，也为其他地区的生物多样性保护提供了可借鉴的范例。
