人工智能领域正迎来新一轮技术竞赛，DeepSeek近期通过大规模人才招募计划，释放出加速布局多语言AI搜索与智能体技术的强烈信号。这家以高效研发著称的科技公司，正试图在通用人工智能（AGI）赛道上建立差异化优势，其战略动向引发行业高度关注。
根据最新披露的招聘信息，DeepSeek正在组建超过12个专业岗位团队，核心目标直指构建支持中英日韩等30余种语言的智能搜索引擎。该系统将突破传统搜索框架，整合文本、图像、语音等多模态交互能力，用户可通过语音指令搜索图片内容，或用图像检索相关音频资料。这种跨模态检索技术若实现商业化应用，将重新定义信息获取方式。
在智能体（AI Agent）开发领域，DeepSeek展现出更激进的布局。招聘公告显示，公司正在搭建专用训练数据平台和自动化评估系统，为大规模部署自主运行AI工具做准备。这些智能体将具备任务规划、环境感知和持续学习能力，可自动处理电商客服、日程管理等复杂场景。技术文档透露，部分原型系统已实现72小时不间断运行，错误率较传统模型降低63%。
值得关注的是，DeepSeek在人才筛选标准中凸显AGI战略定位。全栈开发工程师岗位要求应聘者"深入理解通用人工智能技术演进路径"，算法专家职位则强调"对认知架构设计有独到见解"。这种人才策略与OpenAI、Anthropic等头部企业形成直接竞争，后者近期也在智能体领域投入重兵。
技术突破的背后是持续的研发创新。2025年12月，该公司发表的AI效率优化论文引发学界热议，其提出的动态计算分配算法使模型训练能耗降低47%。尽管论文未直接关联具体产品，但结合GitHub上"model1"项目的神秘更新，业界普遍猜测新一代模型正在酝酿中。此前发布的R1模型已证明其技术实力——该模型在数学推理、代码生成等12项基准测试中达到GPT-4水平，而研发成本仅为行业平均水平的18%。
这场AI竞赛正从模型参数比拼转向应用生态构建。DeepSeek的搜索+智能体双引擎战略，与OpenAI近期推出的Agent framework形成对垒。分析人士指出，当基础模型性能趋同时，谁能率先建立完整的AI工具链，谁就能在AGI时代占据先机。目前，全球TOP5科技公司均已将智能体作为核心发展方向，这场关乎未来十年技术主导权的争夺战才刚刚开始。
