在最新业绩电话会议上，meta公布了2026年资本支出规划，预计将投入1150亿至1350亿美元用于超级智能实验室建设及核心业务扩张。这一规模较2025年的722亿美元增长最高达87%，相比2024年的390亿美元更是呈现指数级跃升。公司首席财务官苏珊·李指出，基础设施成本激增是主要驱动因素，包括第三方云服务采购、设备折旧加速以及数据中心运营费用攀升。技术人才薪酬支出位列第二，meta计划在2026年继续扩大AI领域招聘规模，同时承担2025年新入职员工的全年人力成本。
广告业务持续为meta的科技豪赌提供资金保障。第四季度财报显示，该公司广告收入达581.37亿美元，同比增长24.3%，占总营收比例高达97.1%。全年总营收突破598.9亿美元，超出市场预期13亿美元，每股收益8.88美元同样优于分析师预测。管理层预计2026年首季度营收将达535亿至565亿美元，主要得益于年末广告需求强劲的延续效应。苏珊·李特别强调，广告主对meta优化后的投放效果反馈积极，这为持续投入AI转型提供了坚实基础。
为在AI竞赛中抢占先机，meta去年在硅谷掀起人才争夺战。创始人马克·扎克伯格亲自参与挖角，成功吸引OpenAI、谷歌DeepMind等机构的核心研究人员加入新成立的超级智能实验室。然而人才战略遭遇波折，被誉为"AI教父"的原首席科学家杨立昆离职创业，并公开质疑现任首席AI官亚历山大·王的科研资历。这场人事变动引发业界对meta能否有效整合高端技术团队的质疑。
尽管面临管理挑战，扎克伯格在电话会议中透露，meta将在未来数月陆续推出新一代AI模型及商业产品。他强调："首批模型的表现固然重要，但更重要的是展示我们快速迭代的技术轨迹。"公司正着力将大语言模型与Facebook、Instagram等平台的推荐系统深度融合，这种技术整合已带来显著业务增长。管理层预计，AI技术将在广告投放、电商服务等领域催生新的盈利模式。
meta的并购战略引发市场关注。去年底，公司宣布以超20亿美元收购智能体公司Manus的母公司蝴蝶效应，这是继WhatsApp、Oculus后的第三大收购案。该交易采用独特整合模式：被收购方保持独立运营，仅在产品层面与meta消费级应用深度协作。创始人肖弘将出任meta副总裁，继续领导新加坡团队开发企业级AI工具。扎克伯格特别提及，Manus的付费订阅模式已获市场验证，将其技术嵌入meta广告系统可为企业客户提供端到端解决方案。
分析师指出，meta当前呈现"双轨发展"特征：成熟广告业务持续创造现金流，AI投入则着眼于构建未来技术壁垒。虽然生成式AI尚未直接贡献利润，但推荐系统优化带来的广告转化率提升，已证明技术投入的战略价值。随着2026年新模型密集发布，meta能否将技术优势转化为商业成果，将成为检验其AI战略成败的关键。
