硅谷的科技圈再次被一则爆炸性消息点燃——OpenAI内部传出惊人动态，其研究员Roon宣称，Codex已全面接管了自己的代码编写工作，实现100%自主生成。这一消息如同一颗重磅炸弹，瞬间在开发者社区引发轩然大波，人们纷纷猜测：人类程序员的时代是否即将落幕？
Roon在公开声明中感慨：“编程曾是痛苦的必经之路，如今终于结束了。”他坦言，自己已迅速摆脱编程的束缚，甚至对过去必须手动敲代码的时代感到遗憾。这一言论并非孤例，早在去年12月，Claude Code之父Boris Cherny就曾透露，自己对Claude Code的贡献完全由该工具自身完成，形成了一种“自我进化”的闭环。这种趋势让硅谷的自动编码浪潮愈演愈烈，OpenAI显然不愿在这场竞赛中落后。
据OpenAI内部人士透露，在Codex的辅助下，团队仅用三天时间就完成了MCP服务器的搭建与规模验证，并在三周内推出了Sora的安卓应用。一批由Codex构建甚至自我审核的内部工具正排队上线。一位研究员调侃道：“过去30天，我几乎没写一行代码，全在审核计划和PR。”这种效率的飞跃，让外界对OpenAI的“起飞”阶段充满想象——下一步或许就是端到端的AI自主研究。
面对Anthropic的竞争压力，OpenAI迅速升级了工具链。最新推出的Codex CLI 0.9+版本引入了“计划模式”（Plan Mode），将编程任务拆解为技术规格生成与执行两个阶段。该模式强调“证据优先探索”，会在生成方案前自动搜索代码库、检查配置，并调用子智能体构建高层计划。更关键的是，当需要人类输入时，它会以结构化多项选择题的形式呈现，仅询问能实质性改变计划的关键问题，并默认提供推荐选项，大幅降低了协作门槛。
然而，狂欢背后隐藏着严峻挑战。当AI每天向代码仓库提交十余个PR时，人类开发者正面临“注意力DDoS攻击”——AI生成代码的速度以毫秒计，而人类理解上下文却需分钟甚至小时。这种“生产与审查的不对称”可能导致两种后果：一是审查者因淹没在代码中而习惯性点击“批准”，使代码审查流于形式；二是隐蔽的逻辑错误像癌细胞般在代码库中扩散，例如引用不存在的库或在极端案例中埋雷。
数据揭示了更复杂的悖论：尽管开发者对AI工具的使用量持续上升，但信任度却在下降。Ars Technica的报道指出，AI正跨越“恐怖谷”——过去的代码错误显而易见，如今的缺陷却极其隐蔽。Jaana Dogan警告称，软件工程正面临“琐碎化”风险：100个提交可能让GitHub的贡献图绿意盎然，但1个架构变更却需要三天思考且零代码产出。前者廉价如尘土，后者珍贵如黄金。
这场变革对不同群体意味着截然不同的生存法则。对于开发者而言，AI编码工具已不是“即将到来”的威胁，而是必须直面的现实。技术专家仍需承担艰难的思考工作，但“代码搬运工”的角色正被取代。非技术人群则迎来新机遇——像Claude Cowork这样的工具模糊了技术与非技术的边界，清晰描述需求的能力正在成为新的“编程语言”。
尽管OpenAI和Claude Code的创造者宣称AI已包办100%的代码工作，但需清醒认识到：实验室环境与生产环境存在天壤之别。可以确定的是，从“写代码”到“指挥写代码”的转变已不可逆，且正在加速。当AI开始接管曾经由人类主导的领域时，真正的考验或许不在于技术能否实现，而在于人类能否在协作中守住核心价值。
