美国国家航空航天局近日宣布，“毅力”号火星车成功完成一项里程碑式任务——首次依靠人工智能自主规划路线，在火星表面完成复杂地形穿越。这一突破标志着深空探测技术向自动化、智能化迈出关键一步，为未来人类探索遥远星体提供了新的技术路径。
据该机构发布的详细报告，此次任务由喷气推进实验室团队主导，于2025年12月8日至10日分阶段实施。团队创新性地将生成式人工智能技术应用于火星探测任务，通过分析火星勘测轨道飞行器传回的高精度图像及地形数据，系统自动识别出岩石分布、沙丘走向、巨石堆积区等关键地貌特征，并生成包含多个安全节点的连续行驶路径。这一过程替代了传统模式下地面工程师手动规划路线的工作方式。
在具体执行阶段，“毅力”号火星车根据人工智能生成的路径指令，于12月8日安全行驶约210米，两日后再次完成246米的复杂地形穿越。所有行驶数据均由车载系统实时记录，验证了人工智能算法在极端环境下的可靠性。值得关注的是，火星与地球间约2.25亿公里的平均距离导致通信延迟长达20分钟，传统遥控模式难以应对突发状况，而自主导航技术有效解决了这一难题。
自1997年“旅居者号”火星车首次登陆以来，过去28年间所有火星车的行驶路线均依赖地面团队根据实时数据手动规划。此次任务中，人工智能系统首次独立承担图像解析、地形评估和指令生成的全流程工作，其处理速度较人工规划提升近80%，且能动态规避未被预先识别的风险区域。喷气推进实验室负责人指出，这项技术突破使火星车在单次任务周期内的有效探索距离扩展了3倍以上。
美国国家航空航天局局长在声明中特别强调，自主导航技术的成熟将显著提升深空探测效率。在木星、土星等距离更遥远的探测任务中，通信延迟可能长达数小时，依赖地面控制的模式将难以维系。人工智能驱动的自主决策系统能够实时应对突发地质变化或设备异常，为探测器在极端环境中的持续运行提供保障。目前，相关技术已开始应用于"欧罗巴快船"等新一代深空探测器的研发设计。
