春节临近，中国AI行业迎来一场激烈的“模型大战”。字节跳动、阿里巴巴、百度、月之暗面等科技巨头纷纷推出新一代AI模型，试图在这个关键的时间窗口抢占市场先机。这场竞争不仅涉及模型性能的比拼，更延伸至产品应用和生态构建的全方位较量。
字节跳动计划在下个月推出三款全新AI模型，包括新一代旗舰大语言模型豆包2.0、图像生成模型Seedream 5.0和视频生成模型SeedDance 2.0。这些模型将覆盖从文本生成到多模态创作的多个领域，显示出字节跳动在AI领域的全面布局。与此同时，阿里巴巴也不甘示弱，宣布将在春节假期期间发布新一代旗舰AI模型Qwen 3.5，该模型在数学推理和代码能力方面表现突出，被视为阿里在AI领域的重要突破。
在这场竞争中，模型的技术取向发生了显著变化。与过去单纯追求参数规模不同，今年的模型更注重推理稳定性和工具使用能力。例如，阿里最新发布的Qwen3-Max-Thinking模型，总参数超万亿，预训练数据量达36Ttokens，但在设计上更强调自适应工具调用和测试时扩展技术。这种设计使模型能够在对话过程中自主决定是否调用搜索引擎、记忆工具或代码解释器，从而降低幻觉概率，提升交互效率。
百度的策略则有所不同。该公司发布的文心5.0是一款参数规模达到2.4万亿的全模态模型，支持文本、图像、音频和视频等多种输入形式。百度通过其庞大的用户基础和产品生态，将新模型能力快速渗透到搜索、文心助手等多个产品中，试图巩固其在大模型领域的领先地位。
月之暗面则选择了另一条路径。该公司发布的KimiK2.5模型强调结构与执行方式的变化，引入了Agent Swarm范式，使模型能够根据任务复杂度自主组织多达100个子Agent并行执行。这种设计在复杂任务中显著缩短了运行时间，同时推出了Kimi Code和Office Agent等产品形态，专注于写代码和办公文档生成等具体场景。
编程能力成为这场竞争中的一个关键指标。随着AI大厂内部业务需求的增长，以及国际同行在编程基准上的持续突破，编程能力被视为衡量模型综合推理能力的重要窗口。例如，Anthropic发布的ClaudeOpus4.5在SWE-benchVerified测试中取得80.9%的成绩，超过人类候选者的表现，而OpenAI的GPT-5.2 Codex也紧随其后。这种趋势促使中国AI企业加大在编程能力上的投入，试图在这一领域取得突破。
然而，编程能力在春节档的传播中面临挑战。与点餐、搜索等日常任务不同，编程需要上下文、时间和专业背景，传播效率较低。因此，如何在春节档展示编程能力的价值，成为企业需要解决的问题。一些企业通过产品演示和具体场景的展示，试图让用户快速理解模型的能力。例如，阿里在发布会上演示了用千问完成点奶茶的操作，强调通过生态协同让AI完成具体事务。
在这场激烈的竞争中，DeepSeek的动向备受关注。该公司即将发布的V4模型被传在编程相关任务上的表现超过现有主流模型，包括Claude与GPT系列。V4不仅在得分上有所突破，还展示了对超长代码提示词的解析能力和稳定数据模式理解的能力。如果DeepSeek能够在春节档成功展示V4的实力，有望再次引发行业关注，复刻去年的“DeepSeek时刻”。
随着AI产品在C端的加速普及，春节档的竞争已经不再局限于技术层面。企业需要在模型技术、产品玩法和企业声量等多个赛道上同时发力，才能在这个关键的时间窗口脱颖而出。这场“AI赛马”不仅考验企业的技术实力，更考验其对市场需求的洞察和快速响应能力。
