在人工智能领域的技术竞赛中，国产算力与大模型生态的协同发展迎来新突破。阶跃星辰公司正式推出面向实时智能体工作流场景的旗舰基座模型Step 3.5 Flash，并同步开放源代码，为行业开发者提供底层技术支撑。该模型在多轮对话响应、复杂任务拆解等场景中展现出显著优势，其独特的架构设计可有效降低推理延迟，满足工业级应用对实时性的严苛要求。
技术适配工作取得实质性进展，壁仞科技与燧原科技当日宣布完成与新模型的深度整合。其中壁仞科技壁砺166系列加速卡通过优化内存调度机制，使模型推理效率提升37%；燧原科技L600芯片则凭借自研的张量计算核心，在保持低功耗的同时实现每秒2.8万亿次浮点运算。两家企业均表示，其硬件架构与Step 3.5 Flash的稀疏计算特性形成完美互补，为金融交易、智能制造等对时延敏感的场景提供可靠解决方案。
此次合作标志着国产AI生态进入垂直整合新阶段。不同于传统模型与硬件的松散耦合，三方通过联合优化使算力利用率突破65%行业阈值。测试数据显示，在1000并发请求的极端场景下，系统仍能保持92%的请求成功率，较通用方案提升近一倍。这种深度适配模式正在重塑AI产业链分工，为构建自主可控的技术栈提供可复制的实践路径。
行业观察人士指出，随着大模型应用从消费级向企业级渗透，硬件与算法的协同创新将成为竞争焦点。阶跃星辰选择开源核心模型，既降低了中小企业技术门槛，也为国产算力厂商提供了差异化竞争的契机。此次三方合作形成的"模型-算力-场景"闭环，或将推动国内AI产业在特定领域形成局部领先优势。
