在设计与工程领域的年度盛会上，达索系统与英伟达正式宣布建立长期战略合作伙伴关系，双方将共同为各行业关键业务场景下的AI应用构建共享的工业AI架构。这一合作标志着工业数字化转型迈入新阶段，通过整合虚拟孪生技术与AI基础设施，为复杂系统设计、仿真和运营提供全新解决方案。
合作核心在于构建"行业世界模型"，该模型将达索系统的虚拟孪生技术与英伟达的AI加速计算能力深度融合。通过NVIDIA Omniverse平台与达索系统3DEXPERIENCE平台的协同，双方创建了代理式工作平台，配备具备行业专业知识的虚拟助手，能够为工程师、设计师和研究人员提供实时决策支持。英伟达创始人兼CEO黄仁勋强调，这种结合物理定律的AI技术将重塑全球产业构建方式，使数百万专业人士能够以更高效的方式开展工作。
在具体技术实现层面，达索系统旗下OUTSCALE品牌正在全球三大洲部署AI工厂，采用英伟达最新AI基础设施确保数据主权与知识产权保护。这种可持续主权云战略为3DEXPERIENCE平台上的AI模型运行提供了安全环境。同时，英伟达反向应用达索系统的基于模型的系统工程（MBSE）方法，在其Rubin平台设计中实现AI工厂的规模化部署，相关成果已集成至NVIDIA Omniverse DSX Blueprint框架。
技术融合带来的创新突破体现在多个领域：在生物学研究方面，NVIDIA BioNeMo平台与BIOVIA科学模型结合，使新分子发现周期缩短60%；工程制造领域，SIMULIA虚拟孪生系统借助CUDA-X库实现物理行为预测精度提升45%；生产系统层面，DELMIA虚拟孪生与Omniverse物理AI库的集成，支持自主调整产线配置，设备利用率提高30%。特别值得关注的是，3DEXPERIENCE平台通过整合NVIDIA Nemotron开放模型，使虚拟助手能够理解工业场景上下文，提供可验证的智能建议。
多家行业领军企业已启动合作验证项目。食品巨头贝勒集团利用该架构优化供应链模拟，将新产品上市时间压缩25%；工业自动化企业欧姆龙通过虚拟孪生技术重构工厂布局，实现产能提升18%；电动汽车制造商Lucid则借助AI驱动的工程仿真，将电池研发成本降低22%。这些实践表明，新架构能够有效解决复杂系统设计中的验证难题，推动工业创新从经验驱动转向数据驱动模式。
此次战略合作将双方原有技术协作提升至战略层面，重点解决工业AI的三大挑战：通过虚拟孪生确保AI决策的可解释性，利用物理约束提升模型可靠性，借助系统工程方法实现技术集成。这种将AI嵌入工业设计-仿真-执行闭环的创新模式，正在重新定义智能制造的标准，为全球产业升级提供可复制的技术范式。
