生物技术领域迎来一项突破性进展：OpenAI与生物技术公司Ginkgo Bioworks合作开发的智能系统，成功将无细胞蛋白质合成（CFPS）技术成本降低近半。通过构建"AI+机器人"的闭环实验平台，该系统使试剂成本下降57%，同时突破传统研发模式对人类直觉的依赖。
这个创新系统将GPT-5模型与云端湿实验室直接连接，形成完整的自动化科研链条。AI不仅承担实验设计任务，还能实时指挥机械臂完成试剂调配、反应监测等操作，并通过分析实验数据自主规划后续步骤。整个过程无需人工干预，形成"设计-执行-分析-优化"的智能循环。
在为期数月的测试中，系统在580块自动化孔板上完成了3.6万余次反应实验。得益于互联网访问权限和数据分析工具支持，GPT-5仅通过三轮迭代就超越人类专家保持的效率纪录。特别在低氧环境等特殊条件下，AI发现的全新配方组合展现出显著优势，某些微量成分调整带来的产量提升超出预期。
传统CFPS技术需要同时操控DNA模板、细胞裂解液及数十种生化试剂，参数优化过程犹如在多维空间中寻找最优解。人类科学家往往受限于经验范围，而AI系统能够系统性扫描整个参数空间，成功识别出多个低成本高效配方。其中对缓冲液成分的微调方案，在保持90%产量的同时将成本压缩至原有三分之一。
这项突破验证了人工智能在实体科学领域的实用价值。不同于纯理论推导，闭环系统确保每个AI设计的方案都能通过机械臂精准复现，有效避免"纸上谈兵"的弊端。研究团队特别指出，AI在处理复杂变量交互时展现出独特优势，能够发现人类研究者容易忽视的隐性关联。
无细胞蛋白质合成技术通过绕过活细胞培养环节，为疫苗开发、生物制药等领域提供更快捷的蛋白质生产方案。此次成本大幅下降将推动该技术从实验室走向产业化应用，特别是在需要快速响应的公共卫生领域具有战略意义。据测算，新系统使单个蛋白质合成项目的研发周期缩短60%，资源消耗降低75%。
