一种名为“氛围编码”（Vibe Coding）的新型编程方式正引发开源社区的激烈讨论。这种模式允许开发者用自然语言描述需求，由人工智能自动生成代码，无需手动编写语法或查阅技术文档。然而，来自欧洲多所高校的研究团队近日发布报告指出，这种看似高效的开发方式，正在对传统开源生态造成系统性冲击。
传统开源项目的运转依赖于“注意力经济”模式：开发者通过提供高质量代码吸引用户，用户则通过阅读文档、提交问题反馈、参与社区讨论等方式回馈项目。这种互动不仅为维护者带来声誉，还能转化为咨询合同、企业赞助等实际收益。但氛围编码的普及彻底改变了这一格局——AI工具直接在后台调用开源代码，用户无需与项目产生任何直接接触。
以流行前端框架Tailwind CSS为例，其npm包下载量在2023年增长35%，但官方文档访问量却暴跌40%。更严峻的是，该项目通过企业赞助和周边商品销售获得的收入同比下降78%。这种“使用量上升、互动量崩塌”的悖论，正在多个知名开源项目中重演。技术问答平台Stack Overflow的流量数据也印证了这一趋势，其月活跃用户数较两年前减少22%，部分核心板块的讨论量下降超过40%。
研究团队警告，这种“去中介化”现象正在制造双重危机。短期来看，AI工具确实提升了开发效率，但长期将导致开源维护者失去更新动力。当变现渠道消失后，高质量项目可能停止维护，而低质量代码将泛滥成灾。模型预测显示，到2026年，代码托管平台上的“僵尸项目”数量可能增长300%，其中大量是AI生成的无法维护的代码片段。
实际案例已经显现端倪。经典命令行工具curl的维护团队透露，2025年收到的安全报告中，有五分之一是AI生成的虚假漏洞报告。这些报告不仅消耗了志愿者大量时间，还掩盖了真实问题的发现。更令人担忧的是，部分AI工具开始直接“吞噬”开源代码进行训练，却未建立任何回馈机制，形成“开源贡献者养活商业AI，AI再挤压开源生存空间”的恶性循环。
为破解这一困局，研究团队提出建立“代码使用追溯系统”。由于AI平台能够精确记录每个代码包的调用链，建议参照音乐流媒体行业的分成模式，要求AI企业根据实际使用量向开源项目支付版税。初步估算，若实施该方案，GitHub上排名前1000的开源项目每年可获得约2.3亿美元的额外收入，这足以维持当前80%的活跃项目持续运营。
