在人类探索宇宙的征程中，一项革命性技术正悄然改写星际探索的规则。美国国家航空航天局（NASA）宣布，“毅力号”火星车在杰泽罗陨石坑成功完成首次由生成式人工智能（AI）独立规划的火星行驶任务，标志着地外天体探索进入“自主导航”新纪元。这一突破不仅解决了火星与地球间通信延迟的难题，更预示着未来深空任务将摆脱对地面指令的依赖，实现真正的星际“自动驾驶”。
火星与地球相距约1.4亿英里，信号往返需40分钟，实时遥控火星车成为不可能完成的任务。传统模式下，科学家需耗费数小时分析地形数据，手动规划每日路线。而“毅力号”在2025年12月8日和10日的两次测试中，彻底颠覆了这一流程：生成式AI系统仅用数秒便完成路线规划，并自主避开陨石坑、陡坡等危险区域。两次测试累计行驶近456米，其规划路线（洋红色）与实际行驶轨迹（橙色）高度吻合，验证了技术的可靠性。
该系统的核心是“数字孪生体”技术。任务团队在指令发送前，会先在虚拟火星环境中模拟行驶过程，确保路径安全无虞。喷气推进实验室专家万迪·维尔玛指出，AI不仅能筛选海量图像、自动标记科学价值目标，还能通过分析地形坡度、光照阴影等参数，为火星车选择最优路线。这种能力使火星车摆脱了“单日行驶距离仅百米”的限制，未来或可实现数公里级的自主探索。
这项技术的战略价值远不止于火星。在月球基地建设中，AI自主导航将引发“无人化施工”革命。月球表面布满陨石坑和地下空洞，环境极端恶劣，传统人工遥控模式效率低下且风险极高。而基于生成式AI的导航系统可让多台工程设备共享数字地图，形成“机器军团”协同作业：AI挖掘机自主计算土方量并呼叫运输车，AI钻探机根据地质数据调整钻孔角度，整个过程无需人类干预。这种“群体智能”模式将大幅提升建设效率，缩短基地成型周期。
安全性与成本控制是月球建设的另一大挑战。AI系统可对地形进行毫秒级分析，自动规避地质松软区域，防止设备倾覆或陷入月壤。NASA局长贾里德·艾萨克曼强调，这种技术不仅保护了价值数亿美元的航天资产，更避免了因操作失误导致的工期延误。当人类从繁重的基建劳动中解放出来，便可专注于月球资源开发、生命支持系统研究等更高阶任务。
从火星的“自动驾驶”到月球的“机器自建”，生成式AI正在重塑人类探索宇宙的方式。随着技术迭代，未来的星际任务或将由更智能的机器独立完成——它们穿越星海、跨越陨石坑，在人类未曾踏足的领域书写新的历史篇章。
