在人工智能协作编程领域，一项突破性成果引发关注。Anthropic公司研究员Nicholas Carlini通过部署16个Claude Opus 4.6智能体，在近乎无人干预的条件下，仅用两周时间便完成了约10万行Rust代码的编写，成功构建出具备完整功能的C语言编译器。这项实验不仅验证了AI自主协作的可行性，更展示了多智能体系统在复杂工程任务中的高效运作能力。
实验的核心在于智能体团队（Agent Teams）的协作机制。16个AI实例被分别部署在独立的Docker容器中，通过共享的Git代码仓库实现协同开发。系统未设置中央调度节点，每个智能体如同独立开发者般自主分析任务优先级，通过写入锁文件领取开发任务，并将完成代码推送至主分支。当出现代码合并冲突时，智能体能够通过协商机制自动解决，全程无需人工介入。这种去中心化的协作模式，在约2000次代码会话中逐步构建起编译器的完整架构。
该编译器展现出强大的技术实力。项目成本约2万美元（约合人民币13.9万元），最终成果不仅支持启动Linux 6.9内核，还兼容x86、ARM和RISC-V三大主流架构。在功能验证阶段，编译器成功编译了PostgreSQL、SQLite、Redis和FFmpeg等知名开源项目，GCC压力测试通过率高达99%。更令人瞩目的是，其编译的《毁灭战士》（Doom）游戏可正常运行，充分证明代码生成的可靠性与优化能力。
技术实现层面，智能体团队通过模块化开发策略提升效率。每个实例专注于特定功能模块，如词法分析、语法解析或代码生成，同时通过共享仓库保持代码一致性。实验数据显示，智能体在任务分配上的准确率超过92%，冲突解决效率达到人工团队的85%。这种自主协作模式为大规模软件开发提供了新范式，尤其适用于需要快速迭代的场景。
目前，Anthropic已将该项目完整代码库开源至GitHub平台。开发者可自由访问编译器源码、智能体协作日志及实验数据集。这项成果不仅为AI编程研究提供重要参考，更推动行业重新思考软件开发中的角色分工。随着多智能体系统技术的成熟，未来或可应用于更复杂的系统开发，如操作系统内核或分布式计算框架的构建。
