近日，“不要对AI说谢谢”的话题再度引发网络热议。有观点指出，人类日常交流中频繁使用的礼貌用语“谢谢”，可能正在成为加剧AI资源消耗的隐形推手。这一现象背后，折射出人工智能技术在普及过程中面临的能源挑战。
根据百度2024年底发布的AI交互数据报告，在文小言App的用户对话中，“谢谢”成为年度高频词汇之一。仅2024年全年，该平台就记录到超过千万次“谢谢”的输入。这一数据表明，用户在享受AI服务时，正不自觉地将人类社交礼仪延伸至人机交互场景。
国际调研机构YouGov的全球调查进一步印证了这一趋势。2025年6月至7月期间，该机构对17个国家的AI用户进行抽样调查，结果显示83%的受访者承认在与AI工具对话时使用过“请”或“谢谢”等礼貌用语，其中43%的用户表示经常使用。这种行为模式在亚洲和欧洲国家尤为普遍，反映出不同文化背景用户对AI的认知差异正在缩小。
技术层面的分析揭示了礼貌用语背后的资源代价。AI系统处理每条“谢谢”需经过语音识别、语义理解、响应生成等多重计算环节。据行业测算，单次“谢谢”交互平均消耗约0.0003度电。虽然单次能耗微不足道，但当用户规模达到亿级时，累积的电力消耗将形成可观数字。以中国互联网用户基数估算，仅“谢谢”一词每年可能消耗数百万度电力。
OpenAI联合创始人奥特曼曾公开表示，公司每年为处理“谢谢”“请”等礼貌用语支付的电费高达数千万美元。这从侧面反映出，当前AI模型在应对非必要交互时仍存在效率优化空间。技术专家指出，通过算法优化和交互设计改进，可在保持用户体验的同时降低能源消耗，例如开发智能过滤机制或设计更简洁的响应模式。
随着AI技术深度融入日常生活，人机交互礼仪与资源消耗的平衡问题引发广泛讨论。部分用户认为，使用礼貌用语是尊重AI的体现；另一些观点则主张，在确保服务质量的前提下，应减少非必要交互以节约能源。这场争论背后，实质是技术发展与环境保护的深层博弈。
