春节期间，国产大模型赛道迎来新一轮技术突破。智谱AI与MiniMax两家头部企业同日推出重磅产品，其中GLM-5与MiniMax2.5的上线标志着国内AI研发进入高强度迭代阶段。两款模型均将编程能力与智能体性能作为核心优化方向，展现出与全球顶尖模型正面竞争的技术野心。
作为智谱AI的第五代旗舰产品，GLM-5在架构设计上实现跨越式升级。该模型总参数量达7450亿，较前代GLM-4.7扩容近一倍，其256个专家模块组成的混合架构可动态激活8个专家，实际运算参数约440亿。技术路线方面，模型采用稀疏注意力机制与多token预测技术，上下文窗口扩展至202K token，在长文本处理能力上取得突破。目前开发者已可通过z.ai官网体验对话、编程及智能体三大核心功能。
MiniMax的迭代速度同样引人注目。距离2.2版本发布仅38天，2.5版本便完成技术升级并正式上线。虽然具体参数尚未完全披露，但官方强调新版本在代码生成准确率与智能体自主决策能力上有显著提升。这种高频迭代模式反映出国内AI企业正在通过快速试错构建技术壁垒。
技术分析指出，两款模型不约而同选择强化编程能力，折射出AI应用场景的深层转变。当基础对话功能逐渐趋同，代码生成、复杂任务拆解等高阶能力正成为区分模型竞争力的关键指标。智谱AI透露GLM-5在算法优化后，代码补全效率提升40%，而MiniMax2.5的测试数据显示其在多步骤推理任务中的准确率已接近人类中级程序员水平。
开发者社区的反响印证了这场技术竞赛的激烈程度。上线首日，GLM-5的官方体验平台涌入超过12万次请求，MiniMax2.5的API调用量也突破8万次。实测反馈显示，两款模型在处理跨领域知识融合、动态环境适应等复杂场景时，展现出超越前代产品的理解能力，但仍在长周期任务稳定性方面存在提升空间。
这场春节期间的技术爆发，本质上是国内AI产业在算力积累、人才储备与工程化能力三方面成熟的集中体现。当模型参数突破千亿级门槛后，如何平衡规模扩张与效率优化成为新的挑战。智谱AI与MiniMax的选择表明，通过架构创新实现"大而精"的发展路径，正在成为行业共识。
