国家超算互联网核心节点在郑州完成部署并进入试运行阶段，标志着我国算力基础设施建设迈入新阶段。该节点搭载了中科曙光研发的三套scaleX万卡超集群系统，可提供超过三万张AI加速卡的算力支撑，为人工智能大模型训练和科学计算提供强大动力。
面对人工智能产业对算力的指数级需求，国内算力市场长期存在供需结构性矛盾。需求端迫切需要规模化、稳定化的算力供给，而供给端却因技术路线封闭导致资源分散。不同厂商在硬件架构、软件系统和互连协议上各自为政，造成算力资源难以跨平台调度，用户技术迁移成本居高不下。这种状况与电力系统发展初期类似——若各电厂无法并网，电力就无法成为工业化通用能源。
中科曙光于2025年提出的"AI计算开放架构"战略，为破解行业困局提供了新思路。该战略通过建立开放产业格局，推动芯片、整机、软件等产业链环节解耦协作。郑州上线的scaleX系统正是这一战略的实践成果，其工程化落地攻克了多项技术难题：采用超高密度刀片设计和浸没相变液冷技术，使单机柜算力密度提升20倍，电源使用效率（PUE）降至1.04；通过存算传一体化协同设计，实现芯片级、系统级、应用级三级数据传输优化，满足大模型训练时万卡并发读写需求，将AI加速卡资源利用率提高55%。
系统开放特性是其核心优势。该架构支持多品牌国产加速卡异构部署，软件层面兼容CUDA等主流计算生态，已完成超过400个主流大模型的适配优化。这种兼容性显著降低了开发者使用门槛，使用户摆脱单一技术路线束缚，为算力市场注入新活力。在超大规模模型训练场景中，系统可支持万亿参数模型整机训练与容错恢复；面向高通量推理需求，已为多家互联网企业核心业务提供服务，并通过联合优化持续提升推理效能。
在AI for Science领域，该系统展现出强大应用价值。支撑国内材料研发大模型登顶国际权威榜单，助力蛋白质研究效率提升3-6个数量级。配套的OneScience科学大模型开发平台，通过降低多学科交叉研究门槛，推动科研范式变革。这些实践表明，只有当算力、数据与应用场景深度融合，技术才能真正转化为经济发展动能。
当前计算产业正经历智能化变革，异构算力适配与资源利用效率成为关键挑战。中科曙光持续推进全链条创新，在核心部件、整机系统、软件生态和应用服务等领域开展技术攻关。通过构建开放技术路线和统一标准体系，有效联动产业链上下游资源，为应对万亿参数大模型训练和复杂科学计算场景提供成熟解决方案。
