蚂蚁开源近日宣布推出全新旗舰级即时模型——Ling-2.5-1T，这款拥有万亿参数的大模型在智能效率与效果平衡方面实现重大突破，标志着AGI技术向更普惠的方向迈进。作为百灵家族最新成员，Ling-2.5-1T通过架构创新与多维度优化，在复杂任务处理能力上达到行业领先水平。
该模型采用混合线性注意力架构，总参数规模达1T（激活参数63B），预训练语料库从20T扩展至29T。通过精细化的数据策略优化，Ling-2.5-1T可高效处理长达1M token的上下文信息，在长文本处理任务中展现出卓越性能。特别引入的"正确性+过程冗余"复合奖励机制，使模型在保持高token效率的同时，推理能力较前代提升显著，接近需消耗4倍输出token的前沿思考模型水平。
在偏好对齐方面，研发团队创新性地采用双向强化学习反馈与Agent-based指令约束校验技术。这些精细化策略使模型在创意写作、指令遵循等任务中的表现较前代提升37%，尤其在需要深度理解用户意图的场景中表现突出。通过大规模高保真交互环境训练，Ling-2.5-1T原生支持智能体交互，可无缝适配Claude Code、OpenCode等主流智能体产品，在BFCL-V4通用工具调用基准测试中取得开源模型最佳成绩。
全面基准测试显示，Ling-2.5-1T在知识储备、逻辑推理、智能体协作等核心维度均实现跨越式发展。与百灵家族前代模型Ling-1T相比，新模型在所有评估项目中均呈现明显优势；在与DeepSeek V3.2、Kimi K2.5等主流大模型的对比中，其复杂推理与指令执行能力尤为突出，展现出在专业领域落地的巨大潜力。
目前，Ling-2.5-1T已通过Hugging Face（https://huggingface.co/inclusionAI/Ling-2.5-1T）和ModelScope（https://modelscope.cn/models/inclusionAI/Ling-2.5-1T）双平台开源发布。研发团队表示，将持续优化模型性能并拓展应用场景，为全球开发者提供更强大的AI基础设施支持。此次开源将加速AGI技术在医疗、教育、金融等领域的创新应用，推动智能技术向更广泛的人群普及。
