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不做人形不卷通用,苏亮以“工位型机器人”在商业场景中逐梦前行

   时间:2026-02-17 12:27:03 来源:互联网编辑:快讯 IP:北京 发表评论无障碍通道
 

在餐饮行业,每天中午11点到13点是外卖订单的集中爆发期,一家大型餐厅在这两小时内往往要处理300单以上的外卖业务。为确保效率,餐厅要求每单包装流程控制在20秒内完成,同时需保证餐食在颠簸运输甚至恶劣天气下完好无损。这种高强度、高精度的操作需求,正成为机器人技术落地的重要场景。

全世萝卜公司CEO苏亮带领团队,试图用机器人解决方案突破这一行业痛点。与传统机器人企业不同,他提出"机器人蓝翔技校"概念:设备交付后需具备自主适应多种任务的能力,而非仅执行单一固定动作。这种思路源于其十年机器人领域的深度实践——从投资UFACTORY机械臂项目,到担任猎豹移动投资副总裁期间主导多个明星项目孵化,再到亲自带队研发双臂机器人系统。

2020年疫情冲击下,苏亮在猎豹移动内部启动双臂机器人研发项目。基于"移动能力与操作能力解耦"的技术判断,他提出"工位型机器人"架构:将机械臂固定在工作台面,通过模块化设计实现不同场景的快速适配。这种设计使设备成本降低40%,同时将任务切换效率提升3倍。2022年猎户星空战略调整期间,苏亮带着核心团队转向商业场景落地,将餐饮行业作为首个突破口。

"家庭服务机器人需要理解复杂语境和伦理关系,这超出当前技术边界。但商业场景中,五星级酒店咖啡师需要处理的突发状况,反而能通过特定场景训练实现。"苏亮以咖啡制作场景为例,其团队开发的机器人不仅能完成标准化流程,还能识别咖啡杯异物、处理设备故障等意外情况。这种"工种级"替代方案,已形成40余种行业解决方案库。

财务数据显示,全世萝卜2025年营收突破千万元,其中海外市场贡献三分之一。公司正在推进的千万美元级融资,将用于量产化改造和交付成本优化。当前每台设备部署仍需3-5天现场调试,这成为制约规模化扩张的关键因素。苏亮透露,通过预训练模型和数字孪生技术,目标将交付周期压缩至8小时内。

在2026年CES展上,苏亮观察到人形机器人领域出现明显分化:部分企业已实现复杂场景落地,但更多项目仍停留在概念展示阶段。这种行业现状印证了他的判断:"通用型人形机器人适合技术巨头布局,中小企业更应聚焦特定工种的深度替代。"全世萝卜当前研发的第三代设备,正通过多任务共享神经网络,尝试突破传统工业机器人的固定编程模式。

技术实现路径上,苏亮团队采用"渐进式智能"策略:先通过机械结构优化确保基础操作可靠性,再逐步叠加视觉识别、力控反馈等模块。在餐饮场景测试中,其设备已实现98.7%的订单处理准确率,较人工操作提升15个百分点。但苏亮坦言,当前系统仍需人工设置任务参数,真正实现"到岗即用"的完全自主化,还需突破多模态大模型与机械控制的深度融合。

 
 
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