科技媒体最新披露，谷歌正秘密推进一项名为“Project Toscana”的高级人脸识别系统开发计划，旨在攻克现有Pixel手机在暗光环境下解锁失败率高的技术瓶颈。该系统不仅将应用于下一代安卓旗舰机型（预计Pixel 11系列将率先搭载），还将拓展至Chromebook笔记本产品线，实现跨设备生物识别技术的统一升级。
据参与内部测试的知情人士透露，谷歌近期在加州山景城总部组织了多轮用户体验测试。测试设备包含一款采用单摄打孔设计的Pixel原型机，以及两台搭载外接摄像头的Chromebook工程样机。值得注意的是，这些测试机均未采用当前主流的多摄像头模组或复杂结构光方案，仅通过前置单摄像头实现功能验证。
性能测试数据显示，新系统在解锁速度上已达到与iPhone Face ID相当的水平，且在强光、逆光、暗光等极端环境下仍能保持高识别准确率。技术分析认为，这可能得益于红外传感技术与新型算法的深度融合，有效解决了前代Pixel 4系列因弃用雷达传感器后导致的暗光识别衰减问题。当前Pixel 7至Pixel 10系列虽通过机器学习优化了面部识别安全性，但仍存在严重依赖环境光照的局限性。
回顾谷歌在生物识别领域的技术演进，Pixel 4系列曾创新性地整合微型雷达与红外摄像头构建3D结构光系统，但因成本过高且实用性不足在次年遭弃用。此后数代机型转而采用纯软件优化方案，虽然通过神经网络模型提升了防伪能力，却始终未能彻底解决暗光场景下的识别痛点。此次“Project Toscana”的突破性在于，通过硬件算法协同创新，在保持屏幕完整性的前提下实现了全天候生物识别功能。
行业观察家指出，该技术若能如期商用，将显著提升谷歌设备在生物识别领域的竞争力。特别是单摄像头设计既避免了"刘海屏"或"药丸屏"对屏幕完整性的破坏，又通过软件优化实现了不逊色于多传感器方案的识别效果，这种平衡设计或将成为未来安卓阵营的标杆解决方案。
