在生成式人工智能领域，初创企业的生存法则正经历深刻变革。谷歌全球创业公司组织负责人达伦·莫瑞指出，曾被资本追捧的LLM封装器和AI聚合器模式已显露出发展瓶颈，行业正从野蛮生长转向价值深耕阶段。这位在云计算领域深耕数十年的资深专家，将当前AI创业潮与2000年代末云计算兴起时的景象进行对比，揭示出技术商业化过程中的共性规律。
LLM封装器的困境源于技术同质化危机。这类企业通过将Claude、GPT等通用模型与特定场景结合开发产品，例如AI教育工具或智能客服系统。莫瑞在《股权》节目中直言："当企业仅依赖后端模型能力，缺乏核心技术壁垒时，就像汽车仪表盘亮起故障灯。"他特别指出，单纯将Gemini或GPT-5等模型进行简单包装的企业，正在丧失市场竞争力。Cursor编码助手和Harvey法律AI等成功案例证明，只有构建起涵盖数据训练、场景适配、交互设计等维度的完整技术体系，才能形成真正的护城河。
作为封装模式的延伸，AI聚合器正遭遇更严峻的挑战。这类平台通过统一接口整合多个大模型，提供模型路由、监控治理等服务，典型代表包括AI搜索引擎Perplexity和开发者平台OpenRouter。但莫瑞明确警告新入局者："这个赛道已没有增长空间。"用户需求正在发生根本性转变——他们不再满足于模型访问的便利性，而是要求平台具备智能调度能力，能根据具体任务自动匹配最优模型。这种需求升级使得单纯做技术整合的中间商面临被边缘化的风险。
历史总是惊人相似。莫瑞回顾云计算发展史时提到，2010年前后曾涌现大量转售AWS资源的初创公司，它们通过提供账单整合、技术支持等服务快速崛起。但随着亚马逊推出企业级管理工具，客户直接掌握云资源管理能力，这些中间商迅速退出市场。最终存活的企业，都是通过提供安全加固、迁移服务等高附加值业务实现转型。当前AI聚合器面临的困境，与当年云计算转售商的遭遇如出一辙。
在行业洗牌加剧的背景下，开发者工具领域却呈现出爆发式增长。Vibe编码平台及其衍生产品Replit、Lovable等在2025年创下融资纪录，这些企业通过深度优化开发环境、构建垂直领域知识库等方式，将AI能力转化为实际生产力。莫瑞特别提到，Cursor等工具的成功在于它们不仅接入大模型，更重构了代码生成、调试、优化的完整工作流，这种系统级创新正是当前市场最需要的。
消费级AI应用同样展现出巨大潜力。谷歌推出的Veo视频生成器正在改变内容创作生态，影视专业学生可通过自然语言描述直接生成高质量视频素材。这种将专业级AI工具平民化的趋势，正在催生新的消费场景。莫瑞观察到，直接面向终端用户的技术创新正在获得资本青睐，这类企业通过降低专业工具使用门槛，创造出传统软件难以覆盖的市场空间。
