特斯拉自动驾驶系统迎来重要技术突破——最新升级的FSD v14.2版本已具备识别人类手势指令的能力。这一进展通过特斯拉欧洲官方账号发布的测试视频得到验证，视频中测试车辆在荷兰狭窄道路上精准执行了交通指挥员的手势指令，展现出与人类驾驶员相近的决策水平。
根据技术文档披露，此次升级重点优化了神经网络视觉编码器架构。通过引入更高分辨率的特征提取模块，系统对复杂场景的解析能力显著提升，尤其在紧急车辆识别、道路障碍物规避及手势指令理解等关键领域取得突破。特斯拉CEO埃隆·马斯克在转发测试视频时明确表示："自动驾驶系统现已具备手势信号识别功能。"
实际道路测试验证了技术可靠性。在红灯路口场景中，当交警用手势指挥车辆通行时，搭载FSD v14.2.1的测试车无视红灯限制自主驶过路口。车内安全员虽已做好接管准备，但车辆全程未出现迟疑或急刹，流畅完成指令执行。另一组测试显示，系统能准确识别停车标识前的继续行驶手势，以及来自对向车辆驾驶员的变道指示，在多种复杂场景下均保持稳定表现。
技术专家分析指出，手势识别功能的实现标志着自动驾驶系统向"社会交互能力"迈出关键一步。传统自动驾驶系统主要依赖交通信号和标志，而人类驾驶场景中大量存在非标准化的手势沟通。特斯拉通过深度学习模型训练，使系统能够理解不同文化背景下的常见交通手势，这为应对无信号灯路口、施工路段等特殊场景提供了解决方案。
据参与测试的车主反馈，系统对手势的识别距离可达30米以上，且在夜间或雨天等低能见度环境下仍保持较高准确率。特斯拉工程师透露，后续版本将进一步扩展手势库，增加对特殊职业手势（如消防员、道路救援人员指令）的识别能力，同时优化多手势同时出现时的优先级判断逻辑。
