前 Twitter 团队推出 Particle，用 AI 帮你“读”出播客里的头条

随着播客逐渐成为突发新闻和深度评论的重要阵地，由前 Twitter 工程师团队开发的 AI 新闻应用 Particle 正式宣布其功能重大升级。在推出 Android 版本之际，该应用上线了核心功能 “Podcast Clips”（播客片段），旨在打破文字新闻与音频评论之间的界限。

不同于传统新闻聚合，Particle 利用 AI 技术从各类播客中识别、筛选出与特定新闻最相关的精彩片段。用户无需为了45秒的核心观点而听完一整段播客，而是在阅读新闻报道的同时，直接播放关联的音频评论。该功能还支持同步高亮文字稿，方便用户在静音环境下阅读。

Particle 首席执行官 Sara Beykpour（原 Twitter 产品管理高级总监）指出，这一设计顺应了当代新闻生态的转变。如今，科技公司 CEO 及公众人物愈发倾向于在播客中发表重大声明。通过向量嵌入模型，Particle 能够精准地将播客中的不同章节与相应的新闻故事匹配，并结合 ElevenLabs 的转录技术提供精准的服务。

Particle 的优势在于其强大的实体识别能力。用户可以访问特定人物（如 Sam Altman）、地点或事物的页面，查看与其相关的所有播客录音及新闻。

在最新发布的 Android 版本中，应用还引入了以下更新:

交互式探索: 点击特定实体可跳转至包含定义、相关报道、关联主题的专属页面。

新增内容板块: “浏览”标签页加入了2026年冬季奥运会等实时热门话题。

国际化视野: 数据显示，Particle 拥有显著的全球影响力，55% 的用户来自美国以外，印度已成为其第二大市场。

为了开启盈利模式，Particle 推出了 Particle+ 订阅服务（每月2.99美元 / 每年29.99美元）。订阅用户可享受个性化语音摘要、定制新闻流、无限次 AI 聊天机器人咨询及填字游戏等高级功能。

这一举措标志着 Particle 正试图从简单的聚合器转型为更具深度的 AI 新闻助手，通过多模态内容整合，满足用户对高效、多视角信息获取的需求。