在OpenAI最新访谈中，被业界称为“龙虾之父”的Peter Steinberger以直率风格引发关注。这位刚加入OpenAI不久的技术先锋，在对话中坦言自己“平时很少看代码”，并直言多数代码“相当无聊”。这种打破常规的表述，与其在创业领域和AI工具开发中的颠覆性实践形成鲜明对比。
Peter的创业历程充满戏剧性转折。在连续13年高强度开发PSPDFKit后，他因过度消耗选择暂别行业。这段休整期恰逢AI技术爆发，他最初对GPT Engineer等工具保持观望，直到亲自测试用AI重构搁置项目时，被一小时完成原型搭建的效率彻底震撼。“当自动化测试通过的瞬间，我意识到技术边界正在被重新定义。”这种认知颠覆促使他全身心投入AI工具开发。
OpenClaw项目的诞生过程极具实验色彩。最初仅为处理个人聊天记录的简单工具，在经历多次版本迭代后意外走红。Peter回忆在马拉喀什旅行时的突破性时刻：网络不稳定环境下，工具竟通过解析音频文件头、调用云端工具链完成了语音转写任务。“这种自主路径探索能力，展现了智能体与系统权限结合的惊人潜力。”他坦言，早期版本甚至没有沙盒机制，完全通过Discord社区的“自举式”开发不断完善。
开源社区的参与方式正在发生质变。面对OpenClaw项目收到的2000余个PR，Peter提出“意图优先”的评审原则。他发现部分贡献更像“提示请求”而非传统代码提交，因此将问题理解置于代码实现之前。“现在审查一个PR的时间，有时比自己重写还长。”这种转变促使他建立新的协作模式：先与模型讨论功能定位，再处理具体实现，最后保留贡献者署名以鼓励创新思维。
安全性问题成为项目发展的双刃剑。Peter讲述某个网页服务被用户意外暴露在公网的事件，尽管文档明确警告风险，仍有人突破配置限制。这种“用户行为不可预测性”促使团队引入安全专家，在保持工具灵活性的同时建立防护机制。“开源的魅力在于用户会创造出你从未想象的应用场景，这既美妙又充满挑战。”他以模型自我优化代码库为例，说明这种创造性互动正在重塑软件开发范式。
工具链的进化正在改变开发者定义。Peter展示的GitHub活跃图显示，自切换到Codex模型后，其项目贡献量呈指数级增长。他强调这不是单纯模型升级的结果，而是工作流与认知模式的双重变革。“现在更像与智能搭档对话，直接描述需求而非纠结实现细节。”这种转变使他能将精力集中在架构设计，而非重复性编码工作。对于代码审美问题，他提出“方向正确性”优先原则：只要功能路径无误，性能优化可延后处理。
访谈中多次提及的“智能体陷阱”现象引发共鸣。Peter描述早期过度配置工具链导致的效率停滞，指出真正的突破在于建立简洁的交互模式。“现在我会先确认全局视野，再引导模型聚焦关键节点。”这种工作方法使他能同时推进多个模块化项目，将复杂系统拆解为可并行开发的单元。对于尚未拥抱AI工具的开发者，他建议从“玩票性质”的个人项目入手，在实践过程中自然掌握提示工程技巧。
