小米汽车科技有限公司在自动驾驶技术领域取得重要进展，其自主研发的“自动驾驶算法评测报告的生成方法及装置”专利已通过国家知识产权局审核并正式授权。这项创新技术通过引入大语言模型，为自动驾驶算法的评测流程提供了智能化解决方案，有望破解传统评测方式效率低、成本高的行业难题。
根据专利披露的技术细节，该系统首先会收集自动驾驶算法输出的原始评测数据，随后结合算法类型自动生成适配的提示词。这些提示词与原始数据共同输入预设的大语言模型后，模型将自动生成结构化的评测报告。整个过程实现了从数据采集到报告输出的全流程自动化，显著减少了人工干预环节。
传统自动驾驶算法评测主要依赖人工操作，存在评测周期长、标准不统一等痛点。以某车企的测试为例，完成单次算法评测需要专业团队耗时数周，且不同测试人员的评判标准可能存在差异。小米的新技术通过“数据+算法类型”的双驱动模式，不仅降低了技术门槛，更将评测报告的生成效率提升数倍，同时保证了报告文本的规范性和准确性。
在近期的一场直播互动中，小米集团创始人雷军特别强调了辅助驾驶技术的定位。他指出，当前阶段的辅助驾驶系统仍需驾驶员保持注意力集中，并在复杂路况下及时接管车辆控制权。这一观点与行业普遍认知一致，即完全自动驾驶的实现仍需技术突破和法规完善。
官方公布的运营数据显示，小米汽车的安全辅助系统已在实际使用中发挥显著作用。截至统计周期，该系统累计触发安全干预约140万次，有效降低了碰撞事故风险。此次评测专利的获授权，将为安全辅助功能的持续优化提供更高效的算法验证工具，形成技术迭代与安全保障的良性循环。
