在人形机器人与具身智能标准化（HEIS）年会上，来自行业内的专家与企业代表围绕人形机器人产业发展的核心问题展开深度对话。从技术验证到场景落地，从效率追求到情感价值，这场讨论揭示了人形机器人迈向实用化阶段的关键路径。与会者普遍认为，标准化建设将成为推动产业跨越式发展的重要引擎。
关于人形机器人形态的争议成为焦点议题。专家指出，其核心价值不在于模仿人类外观，而在于作为物理世界的通用接口。工业和信息化部人形机器人标准化技术委员会副主任委员彭志辉强调，人类社会的基础设施、工具和交互方式均以人体工学为设计基准，这使人形机器人天然具备跨场景适配能力。例如，门把手高度、楼梯坡度等设计参数，都隐含着对人类操作形态的预设，这种通用性是轮式或机械臂等专用机器人难以替代的。
实用化场景的拓展正在重塑产业认知。众擎机器人创始人赵同阳透露，其团队已验证人形机器人在物流分拣、边境巡逻等场景的可行性，这类需求具有规模化潜力。北京加速进化科技创始人程昊提出"通用计算设备"类比，认为人形机器人应像个人电脑一样通过多场景适配实现市场突破。在情感交互层面，赵同阳补充道，通过多模态感知系统，机器人不仅能完成体力劳动，还能实现表情识别、语音交互等情感陪伴功能，这为其开辟了养老、教育等新市场。
量产难题成为产业化进程的首道关卡。星动纪元创始人陈建宇以电机组装为例，指出供应链中胶水涂抹误差可能导致机器人步态异常，凸显全链条质量控制的重要性。星海图创始人高继扬则强调智能标定技术，通过数学空间对齐解决个体差异放大的问题，确保批量生产的机器人具备稳定性能。在智能层面，它石智航联合创始人丁文超指出，需解决世界模型与物理执行脱节的问题，避免因预测误差导致操作失败。
标准体系建设被视为破局关键。与会专家提出2026年为重要时间节点，需完成三大任务：建立硬件软件通用任务指标，制定智能化分级标准，划定安全伦理红线。自变量机器人创始人王潜预测，养老服务领域将在三年内实现技术突破，这需要标准体系提供可靠性测试依据。彭志辉特别强调安全原则，要求在设计阶段就嵌入人类优先、隐私保护等伦理约束，防止技术滥用风险。
工业场景成为短期突破口。陈建宇透露，其团队正攻关物流混杂分拣场景，这类半结构化环境既需要机器人处理随机物品，又保持工位任务相对固定，恰好匹配当前技术成熟度。高继扬分析称，涉及几十个串联动作、数百种物体操作的复杂场景，最能体现人形机器人的综合优势。这种"精准卡位"策略，正在为产业规模化商用积累经验数据。
