淘宝闪购近日宣布推出一款针对餐饮服务与零售门店场景的垂直领域开源大模型“白泽”（Ostrakon-VL），该模型聚焦于风控与治理环节，致力于借助人工智能技术提升商户合规管理水平及平台数字化监管效能。
在食品安全监管方面，“白泽”展现出强大的图像识别与实时视频分析能力。它能够对餐饮后厨的直播视频进行全天候不间断分析，精准捕捉墙面与台面的清洁状况、垃圾桶是否出现外溢、生熟食材是否有效分离以及厨师是否规范佩戴工作帽等关键细节。一旦检测到违规行为，系统会立即自动生成预警信息，并迅速推送至风控团队，以便及时采取措施。
为有效遏制“一店多开”、证照不符等违规现象，“白泽”运用多图比对与推理机制，将商户的实际经营环境与工商登记信息进行深度交叉验证。通过自动标记环境与证照信息之间的矛盾点，为监管部门提供有力支持，确保市场秩序的规范有序。
针对“假堂食”这一行业痛点，淘宝闪购创新性地支持商家上传“一镜到底”视频用于“可堂食”标识认证。而“白泽”则发挥其智能分析优势，结合视频内容与店铺资料进行综合研判。通过跨帧一致性分析技术，它能够精准识别视频中是否存在拼接、静态图替换或AI生成内容等异常情况，从而大幅降低造假风险，保障消费者的合法权益。
从技术层面来看，“白泽”基于阿里云旗下通义千问的Qwen3-VL-8B基座进行精心训练与调优。目前，该模型已在淘宝闪购的超过100个生产场景中成功落地应用，累计调用量达到10亿级别，Token消耗量更是突破万亿级，充分展现了其强大的实用性和稳定性。
为推动餐饮与零售领域的风控能力标准化与智能化升级，淘宝闪购决定将“白泽”的模型权重与技术报告在主流开源平台发布，并采用Apache 2.0开源协议，面向全行业开放使用。这一举措有望促进整个行业的技术交流与创新发展，共同提升行业的风控水平。
